Industry 4.0 και προηγμένες τεχνολογίες στην υγεία, με στόχο την διάγνωση παθήσεων και ελλειμάτων στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Η περίπτωση της λήψης και επεξεργασίας χειρονομιών (gestures) που προβλέπονται σε νευροψυχολογικές αξιολογήσεις

Καραΐνδρος, Άρης

dc.contributor.advisor	Laskaris, Nikolaos
dc.contributor.author	Καραΐνδρος, Άρης
dc.date.accessioned	2022-11-18T13:21:31Z
dc.date.available	2022-11-18T13:21:31Z
dc.date.issued	2022-09-20
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3362
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3202
dc.description.abstract	Σε ένα περιβάλλον που όλο εξελίσσεται και αλλάζει, η προσαρμοστικότητα και η διεπιστημονικότητα είναι κάποιες από τις σημαντικότερες ικανότητες που πρέπει να διακατέχει ο σύγχρονος μηχανικός. Οι νέες προκλήσεις που δημιουργούνται απαιτούν όχι μόνο καλή γνώση των εργαλείων και των μεθόδων για την επίλυση όποιων δυσκολιών προκύψουν, αλλά και την δυνατότητα κατανόησης της πρόκλησης στην βάση τους, μελετώντας σε βάθος το κάθε γνωστικό πεδίο στο οποίο θα εφαρμοστούν οι σύγχρονοι μέθοδοι της μηχανικής και της πληροφορικής. Η παρούσα διπλωματική ξεκινάει κάνοντας μια εισαγωγή στην δομή και την λειτουργία του ανθρώπινου νευρικού συστήματος με στόχο την κατανόηση των προβλημάτων που μπορεί να προκύψουν, όπως η απραξία, αλλά και τις δυσκολίες που αντιμετωπίζει ο κάθε ειδικός στην αξιολόγηση και το μέγεθος της βλάβης ενός ασθενούς σε ένα κλινικό περιβάλλον. Στην συνέχεια γίνεται αναφορά στις σύγχρονες μεθόδους της πληροφορικής και μηχανικής οι οποίες θα είναι η βάση για την ανάπτυξη λύσεων στα παραπάνω προβλήματα. Αναλύονται, έννοιες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα και οι υποκατηγορίες τους. Στο τελικό θεωρητικό μέρος γίνεται παρουσίαση των μέσων και εργαλείων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίτευξη της σύνδεσης μεταξύ των προβλημάτων και δυσκολιών σε ένα κλινικό περιβάλλον και των μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση αυτών. Γίνεται μια εισαγωγή στον τρόπο που άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τις μηχανές στο βάθος του χρόνου μέχρι σήμερα και στην συνέχεια αναλύεται η δομή των σύγχρονων κέντρων δεδομένων και πως αυτά θέσανε την βάση για την ανάπτυξη ενός νέου τομέα της μηχανικής, της νεφοϋπολογιστικής. Ολοκληρώνοντας γίνεται ο τελικός συνδυασμός όλων των παραπάνω εννοιών με στόχο την ανάπτυξη μιας εφαρμογής με θέμα την λήψη και επεξεργασία χειρονομιών (gestures) που προβλέπονται σε νευροψυχολογικές αξιολογήσεις με την βοήθεια μηχανικής μάθησης και της χρήσης γλώσσας προγραμματισμού PYTHON.	el
dc.format.extent	119	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/	*
dc.subject	Νευρικό σύστημα	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής	el
dc.subject	Νεφοϋπολογιστική	el
dc.subject	Απραξία	el
dc.title	Industry 4.0 και προηγμένες τεχνολογίες στην υγεία, με στόχο την διάγνωση παθήσεων και ελλειμάτων στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Η περίπτωση της λήψης και επεξεργασίας χειρονομιών (gestures) που προβλέπονται σε νευροψυχολογικές αξιολογήσεις	el
dc.title.alternative	Industry 4.0 and advanced technologies in health, aiming to diagnose diseases and deficits in the human brain. The case of receiving and processing gestures provided for in neuropsychological evaluations	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Papakitsos, Evangelos
dc.contributor.committee	Drosos, Christos
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	In an ever-changing environment, adaptability and multidisciplinary are some of the most vital skills that an engineer can have. New challenges require not only knowledge of the use of tools and methods in order to solve any errors, but also the ability to understand any challenge at its core, analyse it in depth from every field of knowledge in which modern engineering and IT methods are used. The following Thesis begins with an introduction to the structure and function of the human neurological system With an aim to better understand any problems that might occur, one of them being inaction, but also any hardships that an expert can come across while evaluating any issues, and the size of the damage a patient can have in a clinical environment. Subsequently, modern methods of engineering and IT that are to become the base for developing solutions in the problems above are reported. Meanings like Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural Systems and some sub categories are analyzed. In the final theoretical part, some tools and means of connection between problems and hardships in a clinical environment are mentioned, and then some A. I. uses in order to counter them. There is an introduction to the way in which humans have communicated with machines throughout the years. and then the structure of modern data centers is analyzed, and how those paved the way for the development of a new sector of engineering, cloud computing. To sum up, a combination of all the concepts mentioned before is made, with an aim to develop and application, its subject being capturing and processing of hand gestures, that are expected when neuropsychological evaluations take place. With the assistance of machine learning and the use of the PYTHON programming language.	el

Files in this item

Name:: Διπλωματική_Καραινδρος.pdf
Size:: 2.997Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές