Εμφάνιση απλής εγγραφής

Industry 4.0 και προηγμένες τεχνολογίες στην υγεία, με στόχο την διάγνωση παθήσεων και ελλειμάτων στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Η περίπτωση της λήψης και επεξεργασίας χειρονομιών (gestures) που προβλέπονται σε νευροψυχολογικές αξιολογήσεις

dc.contributor.advisorLaskaris, Nikolaos
dc.contributor.authorΚαραΐνδρος, Άρης
dc.date.accessioned2022-11-18T13:21:31Z
dc.date.available2022-11-18T13:21:31Z
dc.date.issued2022-09-20
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3362
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3202
dc.description.abstractΣε ένα περιβάλλον που όλο εξελίσσεται και αλλάζει, η προσαρμοστικότητα και η διεπιστημονικότητα είναι κάποιες από τις σημαντικότερες ικανότητες που πρέπει να διακατέχει ο σύγχρονος μηχανικός. Οι νέες προκλήσεις που δημιουργούνται απαιτούν όχι μόνο καλή γνώση των εργαλείων και των μεθόδων για την επίλυση όποιων δυσκολιών προκύψουν, αλλά και την δυνατότητα κατανόησης της πρόκλησης στην βάση τους, μελετώντας σε βάθος το κάθε γνωστικό πεδίο στο οποίο θα εφαρμοστούν οι σύγχρονοι μέθοδοι της μηχανικής και της πληροφορικής. Η παρούσα διπλωματική ξεκινάει κάνοντας μια εισαγωγή στην δομή και την λειτουργία του ανθρώπινου νευρικού συστήματος με στόχο την κατανόηση των προβλημάτων που μπορεί να προκύψουν, όπως η απραξία, αλλά και τις δυσκολίες που αντιμετωπίζει ο κάθε ειδικός στην αξιολόγηση και το μέγεθος της βλάβης ενός ασθενούς σε ένα κλινικό περιβάλλον. Στην συνέχεια γίνεται αναφορά στις σύγχρονες μεθόδους της πληροφορικής και μηχανικής οι οποίες θα είναι η βάση για την ανάπτυξη λύσεων στα παραπάνω προβλήματα. Αναλύονται, έννοιες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα και οι υποκατηγορίες τους. Στο τελικό θεωρητικό μέρος γίνεται παρουσίαση των μέσων και εργαλείων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίτευξη της σύνδεσης μεταξύ των προβλημάτων και δυσκολιών σε ένα κλινικό περιβάλλον και των μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση αυτών. Γίνεται μια εισαγωγή στον τρόπο που άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τις μηχανές στο βάθος του χρόνου μέχρι σήμερα και στην συνέχεια αναλύεται η δομή των σύγχρονων κέντρων δεδομένων και πως αυτά θέσανε την βάση για την ανάπτυξη ενός νέου τομέα της μηχανικής, της νεφοϋπολογιστικής. Ολοκληρώνοντας γίνεται ο τελικός συνδυασμός όλων των παραπάνω εννοιών με στόχο την ανάπτυξη μιας εφαρμογής με θέμα την λήψη και επεξεργασία χειρονομιών (gestures) που προβλέπονται σε νευροψυχολογικές αξιολογήσεις με την βοήθεια μηχανικής μάθησης και της χρήσης γλώσσας προγραμματισμού PYTHON.el
dc.format.extent119el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/*
dc.subjectΝευρικό σύστημαel
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΑλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανήςel
dc.subjectΝεφοϋπολογιστικήel
dc.subjectΑπραξίαel
dc.titleIndustry 4.0 και προηγμένες τεχνολογίες στην υγεία, με στόχο την διάγνωση παθήσεων και ελλειμάτων στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Η περίπτωση της λήψης και επεξεργασίας χειρονομιών (gestures) που προβλέπονται σε νευροψυχολογικές αξιολογήσειςel
dc.title.alternativeIndustry 4.0 and advanced technologies in health, aiming to diagnose diseases and deficits in the human brain. The case of receiving and processing gestures provided for in neuropsychological evaluationsel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeePapakitsos, Evangelos
dc.contributor.committeeDrosos, Christos
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.description.abstracttranslatedIn an ever-changing environment, adaptability and multidisciplinary are some of the most vital skills that an engineer can have. New challenges require not only knowledge of the use of tools and methods in order to solve any errors, but also the ability to understand any challenge at its core, analyse it in depth from every field of knowledge in which modern engineering and IT methods are used. The following Thesis begins with an introduction to the structure and function of the human neurological system With an aim to better understand any problems that might occur, one of them being inaction, but also any hardships that an expert can come across while evaluating any issues, and the size of the damage a patient can have in a clinical environment. Subsequently, modern methods of engineering and IT that are to become the base for developing solutions in the problems above are reported. Meanings like Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural Systems and some sub categories are analyzed. In the final theoretical part, some tools and means of connection between problems and hardships in a clinical environment are mentioned, and then some A. I. uses in order to counter them. There is an introduction to the way in which humans have communicated with machines throughout the years. and then the structure of modern data centers is analyzed, and how those paved the way for the development of a new sector of engineering, cloud computing. To sum up, a combination of all the concepts mentioned before is made, with an aim to develop and application, its subject being capturing and processing of hand gestures, that are expected when neuropsychological evaluations take place. With the assistance of machine learning and the use of the PYTHON programming language.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail
Όνομα:
Διπλωματική_Καραινδρος.pdf
Μέγεθος:
2.997Mb
Τύπος:
PDF
Περιγραφή:
Διπλωματική εργασία
Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές