Show simple item record

Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων

dc.contributor.advisorΒουλόδημος, Αθανάσιος
dc.contributor.authorΒαριοζίδης, Ιωάννης
dc.date.accessioned2021-03-11T21:51:06Z
dc.date.available2021-03-11T21:51:06Z
dc.date.issued2021-03-03
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/382
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-233
dc.description.abstractΜε την παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται να εξεταστεί η εφαρμογή των μεθόδων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων. Τα σύνολα δεδομένων τα οποία χρησιμοποιούνται είναι δύο. Ειδικότερα, το πρώτο αφορά δεδομένα, τα οποία έχουν αποκτηθεί από τους αισθητήρες smartphones, ενώ το δεύτερο αφορά αλληλουχίες εικονοσειρών (βίντεο) που έχουν αποκτηθεί μέσω οπτικών μέσων (κάμερα).el
dc.format.extent97el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΑναδρομικά νευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΑναγνώριση προτύπωνel
dc.subjectΌραση υπολογιστώνel
dc.subjectΑναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότηταςel
dc.subjectDeep learningel
dc.subjectRecurrent neural networksel
dc.subjectComputer visionel
dc.subjectPattern recognitionel
dc.subjectHuman activity recognitionel
dc.titleΑναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρωνel
dc.title.alternativeHuman activity recognition using deep recurrent neural networks on multimodal sensor datael
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΚεσίδης, Αναστάσιος
dc.contributor.committeeΒασιλάς, Νικόλαος
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedThe purpose of this thesis, focuses to examine the application of deep learning methods for the human activity recognition with using recurrent neural networks in multimodal sensor data. The data sets that are used are two. The first one contains data, which have been collected from the sensors of smartphones, while the second one contains sequences of images (video) that have been collected through optical media (camera).el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές