Γεννητικά ανταγωνιστικά δίκτυα και εφαρμογές τους

Γεροντόπουλος, Ιωάννης - Ουώλτερ

dc.contributor.advisor	Nikolaou, Grigoris
dc.contributor.author	Γεροντόπουλος, Ιωάννης - Ουώλτερ
dc.date.accessioned	2023-04-09T19:15:49Z
dc.date.available	2023-04-09T19:15:49Z
dc.date.issued	2023-03
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/4211
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4050
dc.description.abstract	Εισαγωγή στα Γεννητικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα με μεθόδους βαθιών νευρωνικών δικτύων και άλλα εργαλεία της μηχανικής μάθησης, μαζί με επεξηγηματικά παραδείγματα.	el
dc.format.extent	77	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Γεννητικά ανταγωνιστικά δίκτυα	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject	Βαθιά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Εκπαίδευση δεδομένων	el
dc.subject	GAN	el
dc.title	Γεννητικά ανταγωνιστικά δίκτυα και εφαρμογές τους	el
dc.title.alternative	Generative adversarial networks and their applications	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Βασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committee	Drosos, Christos
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	Introduction to Generative Adversarial Networks with deep neural network methods and other machine learning tools, along with illustrative examples.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Gerontopoulos_222017011.pdf
Μέγεθος:: 2.320Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Διπλωματική Εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές