Συστήματα συστάσεων με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης

Γκρέκας, Δημήτριος

dc.contributor.advisor	Nikolaou, Grigoris
dc.contributor.author	Γκρέκας, Δημήτριος
dc.date.accessioned	2023-07-26T14:37:39Z
dc.date.available	2023-07-26T14:37:39Z
dc.date.issued	2023-07-18
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/4856
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4694
dc.description.abstract	Η εργασία ασχολείται με την εξέλιξη και τις μεθοδολογίες των συστημάτων συστάσεων. Εξετάζει την ιστορική προέλευσή τους και την εφαρμογή τους σε διάφορους τομείς, όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, την ψυχαγωγία, τα κοινωνικά δίκτυα και την ενημέρωση και παρουσιάζει διάφορους μηχανισμούς υλοποιήσεις τους. Το τελευταίο κεφάλαιο είναι αφιερωμένο στην πρακτική εφαρμογή των συστημάτων συστάσεων, με τη δημιουργία ενός πρακτικού συστήματος και την ανάπτυξη μιας εφαρμογής που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να παράγει, προσωποποιημένες συστάσεις στους χρήστες.	el
dc.format.extent	112	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/	*
dc.subject	Συστήματα συστάσεων	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Python	el
dc.subject	Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης	el
dc.title	Συστήματα συστάσεων με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης	el
dc.title.alternative	Recommendation systems with machine learning algorithms	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Βασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committee	Drosos, Christos
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	The project deals with the evolution and methodologies of recommendation systems. It examines their historical origin and their application in various fields, such as e-commerce, entertainment, social networks, and information dissemination. It presents various implementation mechanisms. The last chapter is dedicated to the practical application of recommendation systems, with the creation of a practical system and the development of an application that uses machine learning algorithms to generate personalized recommendations for users.	el

Files in this item

Name:: GKREKAS Συστήματα συστάσεων ...
Size:: 1.808Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές