Εμφάνιση απλής εγγραφής

Συστήματα συστάσεων με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης

dc.contributor.advisorNikolaou, Grigoris
dc.contributor.authorΓκρέκας, Δημήτριος
dc.date.accessioned2023-07-26T14:37:39Z
dc.date.available2023-07-26T14:37:39Z
dc.date.issued2023-07-18
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/4856
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4694
dc.description.abstractΗ εργασία ασχολείται με την εξέλιξη και τις μεθοδολογίες των συστημάτων συστάσεων. Εξετάζει την ιστορική προέλευσή τους και την εφαρμογή τους σε διάφορους τομείς, όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, την ψυχαγωγία, τα κοινωνικά δίκτυα και την ενημέρωση και παρουσιάζει διάφορους μηχανισμούς υλοποιήσεις τους. Το τελευταίο κεφάλαιο είναι αφιερωμένο στην πρακτική εφαρμογή των συστημάτων συστάσεων, με τη δημιουργία ενός πρακτικού συστήματος και την ανάπτυξη μιας εφαρμογής που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να παράγει, προσωποποιημένες συστάσεις στους χρήστες.el
dc.format.extent112el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectΣυστήματα συστάσεωνel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectPythonel
dc.subjectΑλγόριθμοι μηχανικής μάθησηςel
dc.titleΣυστήματα συστάσεων με αλγόριθμους μηχανικής μάθησηςel
dc.title.alternativeRecommendation systems with machine learning algorithmsel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΒασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committeeDrosos, Christos
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.description.abstracttranslatedThe project deals with the evolution and methodologies of recommendation systems. It examines their historical origin and their application in various fields, such as e-commerce, entertainment, social networks, and information dissemination. It presents various implementation mechanisms. The last chapter is dedicated to the practical application of recommendation systems, with the creation of a practical system and the development of an application that uses machine learning algorithms to generate personalized recommendations for users.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές