Μηχανική μάθηση στο ποδόσφαιρο

Αποστολόπουλος, Βασίλειος

dc.contributor.advisor	Nikolaou, Grigoris
dc.contributor.author	Αποστολόπουλος, Βασίλειος
dc.date.accessioned	2023-08-02T08:39:05Z
dc.date.available	2023-08-02T08:39:05Z
dc.date.issued	2023-07-18
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/4924
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4762
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τις εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στο ποδόσφαιρο. Αρχικά, γίνεται μια εισαγωγή στο ποιες ανάγκες προέκυψαν στο ποδόσφαιρο και πώς μπορούν να ικανοποιηθούν από τη μηχανική μάθηση. Για την καλύτερη κατανόηση του θέματος, παρέχεται μια επισκόπηση του θεωρητικού υποβάθρου της μηχανικής μάθησης για προβλήματα ταξινόμησης. Στη συνέχεια, αναφέρονται οι τύποι επιχειρηματικής αναλυτικής, πώς αυτοί μπορούν να μεταφραστούν στο ποδόσφαιρο και τι δεδομένα συλλέγονται. Επομένως, αναλύεται η συλλογή τους και ο ρόλος του cloud computing στην επεξεργασία τους. Έπειτα, παρουσιάζονται οι εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στο ποδόσφαιρο, όπως η ανάλυση απόδοσης, η πρόληψη τραυματισμών, η οικονομική βιωσιμότητα της ομάδας αλλά ακόμα και η διαιτησία. Επιπλέον, υλοποιούνται δύο εφαρμογές κώδικα. Η πρώτη αφορά το ποιο μοντέλο ταξινόμησης είναι πιο ικανό να προβλέψει αποτελέσματα αγώνων με βάση το στατιστικό xGoals, ενώ η δεύτερη εξετάζει ποιο μοντέλο ταξινόμησης μπορεί να προβλέψει τις θέσεις που μπορεί να αποδώσει καλύτερα ένας ποδοσφαιριστής βάσει των χαρακτηριστικών του. Τέλος, γίνεται μια ανασκόπηση για να προκύψει το συμπέρασμα αν όλα αυτά βελτιώνουν ή αλλοιώνουν το άθλημα και παραθέτονται μελλοντικές προτάσεις για περαιτέρω εξέλιξη.	el
dc.format.extent	115	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Ποδόσφαιρο	el
dc.subject	Ταξινόμηση	el
dc.subject	Επεξεργασία δεδομένων	el
dc.subject	Επιχειρηματική αναλυτική	el
dc.subject	Εφαρμογές	el
dc.title	Μηχανική μάθηση στο ποδόσφαιρο	el
dc.title.alternative	Machine learning in football	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Βασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committee	Drosos, Christos
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	The present thesis deals with the applications of machine learning in football. Initially, an introduction is given to the needs that have emerged in football and how they can be satisfied by machine learning. For a better understanding of the subject, an overview of the theoretical background of machine learning for classification problems is provided. Next, the types of business analytics are mentioned, how they can be translated into football analytics and what data is collected. Consequently, their collection and the role of cloud computing in processing them are analysed. Thereafter, the applications of machine learning in football are presented, such as performance analysis, injury prevention, football clubs’ financial sustainability and even refereeing. Additionally, two code applications are implemented. The first one concerns which classification model is more capable of predicting match results based on xGoals statistic, while the second one examines which classification model can better predict the positions that a player can perform based on their characteristics. Finally, a review is conducted to draw the conclusion of whether all these improve or alter the sport and future proposals are put forward for further development.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Apostolopoulos_222017080.pdf
Μέγεθος:: 5.104Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Διπλωματική εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές