Show simple item record

Εξατομικευμένη εύρεση γευμάτων με μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας

dc.contributor.advisorTroussas, Christos
dc.contributor.authorΜπούσιος, Άρης
dc.date.accessioned2023-10-19T10:51:48Z
dc.date.available2023-10-19T10:51:48Z
dc.date.issued2023-10
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5389
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5226
dc.description.abstractΗ διπλωματική εργασία αυτή πραγματεύεται την κατασκευή μιας Fullstack διαδικτυακής εφαρμογής που στοχεύει στην παροχή ενός εξατομικευμένου ευρετή γευμάτων, αξιοποιώντας την δύναμη της μηχανικής μάθησης. Στο πλαίσιο της σύγχρονης κοινωνίας, όπου η τεχνολογία και οι διαδικτυακές εφαρμογές καταλαμβάνουν ένα ολοένα και πιο ουσιαστικό μέρος της καθημερινότητάς μας, το έργο επικεντρώνεται στην εκμετάλλευση αυτών των τάσεων για την ανάπτυξη μιας καινοτόμας εφαρμογής. Η εφαρμογή αυτή συνδυάζει σύγχρονες τεχνολογίες Frontend και Backend για την παροχή μιας ολοκληρωμένης εμπειρίας στον χρήστη. Περιλαμβάνει σελίδες σύνδεσης και εγγραφής για τη διαχείριση των χρηστών, καθώς και μια κύρια σελίδα για την αναζήτηση συνταγών μέσω μιας φιλικής προς τον χρήστη διεπαφής. Ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά αυτής της εφαρμογής είναι η ενσωμάτωση τεχνικών κατανόησης φυσικής γλώσσας (NLP) μέσω της χρήσης του προ-εκπαιδευμένου μοντέλου t5-recipe generator της Hugging face. Αυτό το μοντέλο, που έχει εκπαιδευτεί σε πάνω από 2 εκατομμύρια συνταγές, επιτρέπει την προσαρμογή της αναζήτησης συνταγών βάσει των αναγκών και των προτιμήσεων του χρήστη. Συμπέρασμα της διπλωματικής είναι η ευκολία της χρήσης μηχανικής μάθησης σε διαδικτυακές εφαρμογές για την ενίσχυση των λειτουργιών του συστήματος για μια καλύτερη εμπειρία ως προς τον χρήστη.el
dc.format.extent75el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/*
dc.subjectΜοντέλα μηχανικής μάθησηςel
dc.subjectNLPel
dc.subjectReact.jsel
dc.subjectFullstackel
dc.subjectMachine learningel
dc.titleΕξατομικευμένη εύρεση γευμάτων με μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσαςel
dc.title.alternativePersonalized meal finder using machine learning and natural language processingel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΚρούσκα, Ακριβή
dc.contributor.committeeTselenti, Panagiota
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedThis thesis deals with the construction of a Fullstack web application that aims to provide a personalized meal finder, utilizing the power of machine learning in the context of modern society, where technology and online applications occupy an increasingly essential part of our daily lives, the project focuses on exploiting these trends to develop an innovative application. This application combines modern Frontend and Backend technologies to provide a complete user experience. It includes login and registration pages to manage users, as well as a main page to search for recipes through a user-friendly interface. One of the main features of this app is the integration of natural language understanding (NLP) techniques through the use of Hugging face's pre-trained t5-recipe-generator model. This model, which has been trained on over 2 million recipes, allows the recipe search to be customized based on the user's needs and preferences. The conclusion of the thesis is the ease of using machine learning in web applications to enhance system functions for a better user experience.el


Files in this item

Thumbnail
Name:
Ice_18390061.pdf
Size:
13.55Mb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές