Εξατομικευμένη εύρεση γευμάτων με μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Μπούσιος, Άρης

dc.contributor.advisor	Troussas, Christos
dc.contributor.author	Μπούσιος, Άρης
dc.date.accessioned	2023-10-19T10:51:48Z
dc.date.available	2023-10-19T10:51:48Z
dc.date.issued	2023-10
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5389
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5226
dc.description.abstract	Η διπλωματική εργασία αυτή πραγματεύεται την κατασκευή μιας Fullstack διαδικτυακής εφαρμογής που στοχεύει στην παροχή ενός εξατομικευμένου ευρετή γευμάτων, αξιοποιώντας την δύναμη της μηχανικής μάθησης. Στο πλαίσιο της σύγχρονης κοινωνίας, όπου η τεχνολογία και οι διαδικτυακές εφαρμογές καταλαμβάνουν ένα ολοένα και πιο ουσιαστικό μέρος της καθημερινότητάς μας, το έργο επικεντρώνεται στην εκμετάλλευση αυτών των τάσεων για την ανάπτυξη μιας καινοτόμας εφαρμογής. Η εφαρμογή αυτή συνδυάζει σύγχρονες τεχνολογίες Frontend και Backend για την παροχή μιας ολοκληρωμένης εμπειρίας στον χρήστη. Περιλαμβάνει σελίδες σύνδεσης και εγγραφής για τη διαχείριση των χρηστών, καθώς και μια κύρια σελίδα για την αναζήτηση συνταγών μέσω μιας φιλικής προς τον χρήστη διεπαφής. Ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά αυτής της εφαρμογής είναι η ενσωμάτωση τεχνικών κατανόησης φυσικής γλώσσας (NLP) μέσω της χρήσης του προ-εκπαιδευμένου μοντέλου t5-recipe generator της Hugging face. Αυτό το μοντέλο, που έχει εκπαιδευτεί σε πάνω από 2 εκατομμύρια συνταγές, επιτρέπει την προσαρμογή της αναζήτησης συνταγών βάσει των αναγκών και των προτιμήσεων του χρήστη. Συμπέρασμα της διπλωματικής είναι η ευκολία της χρήσης μηχανικής μάθησης σε διαδικτυακές εφαρμογές για την ενίσχυση των λειτουργιών του συστήματος για μια καλύτερη εμπειρία ως προς τον χρήστη.	el
dc.format.extent	75	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/	*
dc.subject	Μοντέλα μηχανικής μάθησης	el
dc.subject	NLP	el
dc.subject	React.js	el
dc.subject	Fullstack	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.title	Εξατομικευμένη εύρεση γευμάτων με μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.title.alternative	Personalized meal finder using machine learning and natural language processing	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Κρούσκα, Ακριβή
dc.contributor.committee	Tselenti, Panagiota
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	This thesis deals with the construction of a Fullstack web application that aims to provide a personalized meal finder, utilizing the power of machine learning in the context of modern society, where technology and online applications occupy an increasingly essential part of our daily lives, the project focuses on exploiting these trends to develop an innovative application. This application combines modern Frontend and Backend technologies to provide a complete user experience. It includes login and registration pages to manage users, as well as a main page to search for recipes through a user-friendly interface. One of the main features of this app is the integration of natural language understanding (NLP) techniques through the use of Hugging face's pre-trained t5-recipe-generator model. This model, which has been trained on over 2 million recipes, allows the recipe search to be customized based on the user's needs and preferences. The conclusion of the thesis is the ease of using machine learning in web applications to enhance system functions for a better user experience.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Ice_18390061.pdf
Μέγεθος:: 13.55Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές