Μελέτη περιβαλλοντικού κινδύνου στις θαλάσσιες μεταφορές με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης

Μουχτόγλου, Κωνσταντίνα

dc.contributor.advisor	ZACHARIA, PARASKEVI
dc.contributor.author	Μουχτόγλου, Κωνσταντίνα
dc.date.accessioned	2023-10-23T08:29:13Z
dc.date.available	2023-10-23T08:29:13Z
dc.date.issued	2023-10-12
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/5434
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5271
dc.description.abstract	Το 90% του παγκόσμιου εμπορίου πραγματοποιείται μέσω της ναυτιλίας. Παρόλο που ο κλάδος παρουσιάζει συνεχή αύξηση, οι οικολογικές συνέπειες των θαλάσσιων μεταφορών εξακολουθούν να αποτελούν πρόβλημα που χρήζει αντιμετώπισης. Η ναυτιλία συνεισφέρει στην κλιματική αλλαγή, καθώς σχεδόν το 3% των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα οφείλονται σε αυτή. Επιπλέον, οι απορρίψεις έρματος, όταν πραγματοποιούνται χωρίς τις απαραίτητες προφυλάξεις διαταράσσουν την ισορροπία του θαλάσσιου οικοσυστήματος, καθώς έχουν παρατηρηθεί ανταλλαγές θαλάσσιων ειδών και οργανικής ύλης ανάμεσα σε εντελώς διαφορετικά οικοσυστήματα. Ειδικότερα για την απειλή της θαλάσσιας ζωής, θηλαστικά όπως φάλαινες κινδυνεύουν να χτυπηθούν από διερχόμενα πλοία ή απειλούνται από στερεά και υγρά λήμματα που απορρίπτονται ανοιχτά της θάλασσας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί με σκοπό να υπολογιστεί ο περιβαλλοντικός κίνδυνος που εμπεριέχεται στις θαλάσσιες μεταφορές, αξιοποιώντας την ανθρώπινη εμπειρία και γνώση.	el
dc.format.extent	88	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Ballast water	el
dc.subject	Risk assessment	el
dc.subject	Fuzzy systems	el
dc.subject	Θαλάσσιο έρμα	el
dc.subject	Ασαφή συστήματα	el
dc.subject	Περιβαλλοντικός κίνδυνος	el
dc.subject	Περιβαλλοντικές επιπτώσεις	el
dc.subject	Θαλάσσιες μεταφορές	el
dc.subject	Νερό έρματος	el
dc.subject	Ναυτιλία	el
dc.title	Μελέτη περιβαλλοντικού κινδύνου στις θαλάσσιες μεταφορές με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης	el
dc.title.alternative	Environmental risk assessment in maritime transport using artificial intelligence methods	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Chatzopoulos, Avraam
dc.contributor.committee	Xidias, Elias
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	Ninety percent of global trade is conducted through maritime shipping. Despite the continuous growth in the industry, the ecological consequences of marine transportation continue to be a problem that requires attention. Shipping contributes to climate change, as nearly 3% of carbon dioxide emissions are attributed to it. Furthermore, ballast water discharges, when made without the necessary precautions, disrupt the balance of the marine ecosystem, as exchanges of marine species and organic matter have been observed between entirely different ecosystems. Specifically, for the threat to marine life, mammals such as whales are at risk of being struck by passing ships or threatened by solid and liquid wastes discharged at sea. Artificial Intelligence can be used to calculate the environmental risk inherent in maritime transportation, utilizing human experience and knowledge.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Mouchtoglou_71447505.pdf
Μέγεθος:: 3.476Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Διπλωματική Εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές