• Kalman Filters and their application in motion detection and tracking 

      Χαρκοφτάκης, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2020-02)
      During the last decade, breakthroughs in the fields of machine vision and reinforce-ment learning have been made possible thanks to the advancements in machine learning algorithms. ‘Machines’ now can recognize an object ...
    • Locomotive fault prognosis via machine learning 

      Γεωργαλής, Χαράλαμπος (Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςΠανεπιστήμιο Αιγαίου, 2021-02-19)
      Railway has played a vital role in transportation of both goods and people historically, continuing to hold an important share of the market with great potentials. Locomotives are the main part of a train and as with any ...
    • Logistics 4.0 με εφαρμογές στην ναυτιλία 

      Πετσίνη, Βασιλική (Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςΠανεπιστήμιο Αιγαίου, 2021-06-23)
      Το σημερινό επιχειρηματικό περιβάλλον χαρακτηρίζεται από συνεχείς μεταβολές λόγω της ραγδαίας ανάπτυξης της τεχνολογίας. Η εποχή που διανύουμε έχει οριστεί ως η 4η Βιομηχανική Επανάσταση, η οποία κατά την εισαγωγή της στον ...
    • Logistics 4.0 στη ναυτιλία: μεθοδολογία «'Aμαζον» 

      Χονδρομπίλας, Θεόδωρος (Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςΠανεπιστήμιο Αιγαίου, 2022-11-04)
      Ο κλάδος των logistics έχει παρουσιάσει τεράστιες μεταβολές την τελευταία δεκαετία, οι οποίες οφείλονται στην εξέλιξη της τεχνολογίας. Στις μέρες μας βρισκόμαστε σε μία μεταβατική περίοδο και μπορούμε να πούμε πως είναι η ...
    • Low light image enhancement: Classical and deep learning methods using the RELLISUR dataset 

      Κουτσαύτης, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςUniversité de Limoges, 2023-09-14)
      It is well known that digital images are used every day in many fields, which include medicine, agriculture and law enforcement. The systems used in the above fields require the input images to be of high quality without ...
    • Machine learning for geophysical applications 

      Αδαμοπούλου-Σουλαντίκα, Μαριάνθη (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-19)
      In recent years, Deep Learning has drawn a lot of interest from the geophysical community. It can be used for a variety of geophysical employments, by providing simpler and easier solutions to problems. It addresses problems ...
    • Machine learning methods for predictive maintenance using real-time data and time-frequency analysis 

      Παπαδόπουλος, Δημήτριος Ιάσων (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-18)
      In this diploma thesis, different techniques of Predictive Maintenance based on Machine Learning are compared. In particular, the Remaining Useful Life of a ball bearing of the shaft of a Wind Turbine was predicted with ...
    • Malware Analysis and Reverse Engineering 

      Χρόνης, Αναστάσιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςState University of MoldovaTechnical University of MoldovaAcademy of Economic Studies of MoldovaAlecu Russo State University of BălțiL. N. Gumilyov Eurasian National University, 2023-03-09)
      Malware is a constantly growing threat to both individuals and organizations as it can be used to steal sensitive data, disrupt both minor and vital operations, and in some cases cause physical damage to hardware and ...
    • Meta-heuristic optimization methods on SPD Manifolds and applications to computer vision 

      Γιαζιτζής, Αλέξιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-20)
      Verifying whether or not a questioned handwritten signature belongs to a claimed identity is a quite challenging task, usually requiring careful examination, skills and knowledge. An accurate and efficient signature ...
    • Metallographic analysis of the microstructure of a high – Mn plastic mold tool steel after heat treatment alternatives 

      Τζίφας, Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-27)
      The present thesis is about studying the heat treatment alternatives on the Uddeholm Nimax tool as far as steel microstructure and the hardness after each heat treatment is concerned. The microstructure and the chemical ...
    • Metaverse και Web 3.0: Η ανάγκη της δημιουργίας του και τα αποτελέσματα που θα έχει στην καθημερινή ζωή 

      Παράβαλος, Ιωάννης Σωτήριος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)
      H μελέτη και δημιουργία εικονικών κόσμων έχει απασχολήσει εκτενώς τους επιστημονικούς κύκλους. Ένας από τους πρώτους ορισμούς που δόθηκε σε σχέση με τον εικονικό κόσμο είναι ότι πρόκειται για ένα αλληλεπιδραστικό τρισδιάστατό ...
    • Model-based methodologies for wind turbine performance and condition monitoring: a review 

      Μπέζος, Ευάγγελος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-09-11)
      The exploitation of wind energy potential for the production of electrical energy from renewable sources has been in a continuous uptrend since the beginning of the 21st century. The demand for larger, more efficient and ...
    • Novel radiomics interpretation pipeline with feature extraction and radiomics 

      Αλεβίζος, Βασίλειος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-05)
      The advancements in neuroimaging techniques, predominantly magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) scans, have undeniably reformed the clinical neuroscience landscape by escalating the accuracy and ...
    • Numerical study of rarefied gas flows in micro propulsion nozzles using the stochastic DSMC method 

      Λιτοβολή, Φωτεινή (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-22)
      Micro propulsion systems are a very important part of modern technology. They can be nuclear powered ones, laser-thermal, solar thermal propelled, or electric ones and all make use of a chamber along with a nozzle. ...
    • Offshore αιολικά πάρκα: Παρούσα κατάσταση και προοπτικές ανάπτυξης στην Ελλάδα - Σύγκριση με ευρωπαϊκά πρότυπα 

      Κατσώρης, Δημήτριος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07)
      Τόσο η Ευρώπη όσο και η Ελλάδα επενδύουν στην αιολική ενέργεια, τόσο στη χερσαία όσο και στη υπεράκτια μορφή της. Η χερσαία αιολική ενέργεια έχει αναπτυχθεί σε πολλές περιοχές της Ευρώπης και της Ελλάδας, ενώ η υπεράκτια ...
    • On a hyperbolic wave equation in unbounded domains 

      Στρατικόπουλος, Ελευθέριος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-18)
      The aim of this thesis is the study of the quasilinear damped wave equation of Kirchhoff’s type with variable diffusion coefficient in all of R^N. For the functional analysis of the time dependent problem, we make use of ...
    • On topological properties of materials: Topological insulators, Weyl and Dirac semimetals 

      Φράγκος, Σωτήριος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-01-13)
      Topological materials are materials whose properties remain invariant under continuous transformations. Topological insulators are insulating in bulk and conducting at surface. In another class of topological materials, ...
    • Open labs, Makerspaces και Hackerspaces. Διερευνώντας το maker movement 

      Καραμούζης, Γρηγόρης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-08)
      Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η βιβλιογραφική επισκόπηση του κινήματος του Maker Movement, εξετάζοντας τον τρόπο και τους λόγους που αναπτύχθηκε, μελετώντας την θέση του στην κουλτούρα του DIY, την ...
    • Optimizing mechanical Computer Aided Design (CAD) learning methodology through intelligent metadata management for a sustainable engineering education research field: Online, distance and hybrid learning for tutoring CAD in mechanical engineering 

      Κανετάκη, Ζωή (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-19)
      The author, motivated by her twenty-year experience in engineering education at different levels of the pedagogical scale, has been challenged to investigate novel processes of improving and eventually optimizing the ...
    • Parallel classification using support vector machines on Mmodern GPUs 

      Κατσανδρής, Ευάγγελος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-22)
      The objective of this thesis will be the design, development and evaluation of an efficient parallel SVM classifier in a CUDA programming environment. The development of the above classifier will be done using C/C++, ...