Ανάπτυξη πακέτου Python για την υλοποίηση ασαφών συστημάτων

Γιαννόπουλος, Ιωάννης

dc.contributor.advisor	Μαστοροκώστας, Πάρις
dc.contributor.author	Γιαννόπουλος, Ιωάννης
dc.date.accessioned	2024-03-15T09:58:14Z
dc.date.available	2024-03-15T09:58:14Z
dc.date.issued	2024-03-03
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6091
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-5927
dc.description.abstract	Σκοπός της εργασίας είναι αρχικά η θεωρητική μελέτη των ασαφών συστημάτων τύπου Mamdani και Takagi-Sugeno και η υλοποίηση τους σε Python ώστε να μελετηθούν οι δυνατότητές τους σε προβλήματα αναγνώρισης συστημάτων και υποστήριξης αποφάσεων. Αρχικά μελετήθηκαν οι υπάρχουσες υλοποιήσεις Συστημάτων Ασαφούς Συμπερασμού σε Python. Αναπτύχθηκε ο αλγόριθμος Subtractive Clustering και το Νευροασαφές Σύστημα Ασαφούς Συμπερασμού ANFIS που συνδυάστηκαν με το πακέτο Simpful για τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου πακέτου για την ανάπτυξη Συστημάτων Ασαφούς Συμπερασμού. Τέλος, παρουσιάζεται η αποτελεσματικότητα του πακέτου σε πραγματικά σύνολα δεδομένων.	el
dc.format.extent	116	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/	*
dc.subject	Fuzzy Logic	el
dc.subject	Fuzzy Inference System	el
dc.subject	Mamdani	el
dc.subject	Takagi-Sugeno-Khan	el
dc.subject	ANFIS	el
dc.subject	Python	el
dc.subject	Pytorch	el
dc.subject	TSK	el
dc.subject	Grid Partitioning	el
dc.subject	Subtractive Clustering	el
dc.subject	Simpful	el
dc.title	Ανάπτυξη πακέτου Python για την υλοποίηση ασαφών συστημάτων	el
dc.title.alternative	Development of a Python package for the implementation of fuzzy systems	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Troussas, Christos
dc.contributor.committee	Tselenti, Panagiota
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The aim of this thesis is firstly the theoretical study of Mamdani and Takagi-Sugeno fuzzy systems and their implementation in Python in order to study their potential in system identification and decision support problems. Initially, the existing implementations of Fuzzy Inference Systems in Python were studied. The Subtractive Clustering algorithm and the ANFIS Fuzzy Inference System were developed and combined with the Simpful package to create a complete package for developing Fuzzy Inference Systems. Finally, the effectiveness of the package on real datasets is presented.	el

Files in this item

Name:: Giannopoulos_711161025.pdf
Size:: 3.137Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική Εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές