Εκπαιδευτική διαδικτυακή εφαρμογή για τη διαχείριση χρηστών με ενσωματωμένο σύστημα προτάσεων μαθημάτων χρησιμοποιώντας  επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο

Γεωργάντζος, Φίλιππος

dc.contributor.advisor	Troussas, Christos
dc.contributor.advisor	Troussas
dc.contributor.author	Γεωργάντζος, Φίλιππος
dc.date.accessioned	2024-03-27T08:48:12Z
dc.date.available	2024-03-27T08:48:12Z
dc.date.issued	2024-03
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6180
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6016
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την σχεδίαση και την ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εκπαιδευτικής εφαρμογής. Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στην διαχείριση προφίλ χρηστών και μαθημάτων, με στόχο να βοηθήσουν ενδιαφερόμενους χρήστες να βελτιώσουν τις γνώσεις τους σε συγκεκριμένους τομείς ενδιαφέροντος. Η εφαρμογή περιλαμβάνει back-end και front-end κώδικα και χρησιμοποιεί τεχνολογία Επαναλαμβανόμενων Νευρωνικών Δικτύων (RNN) για την δημιουργία ενός συστήματος προτάσεων μαθημάτων που είναι προσαρμοσμένα στις προτιμήσεις των χρηστών της πλατφόρμας. Αυτή η πλατφόρμα δεν επιτρέπει μόνο στους χρήστες να ανακαλύπτουν μαθήματα που ταιριάζουν στα ενδιαφέροντά τους με ευκολία, αλλά και να φιλτράρουν τις επιλογές τους με βάση συγκεκριμένα κριτήρια, ενισχύοντας έτσι την εμπειρία μάθησης. Με την ενσωμάτωση αυτών των δυνατοτήτων, η ηλεκτρονική εκπαίδευση θα ανεβεί σε ένα καινούργιο επίπεδο.	el
dc.format.extent	68	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Διαδικτυακή εφαρμογή	el
dc.subject	Διαδικτυακά μαθήματα	el
dc.title	Εκπαιδευτική διαδικτυακή εφαρμογή για τη διαχείριση χρηστών με ενσωματωμένο σύστημα προτάσεων μαθημάτων χρησιμοποιώντας επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο	el
dc.title.alternative	Educational Web Application for user management with integrated course recommender system using artificial neural network	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Κρούσκα, Ακριβή
dc.contributor.committee	Tselenti, Panagiota
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The present thesis concerns the design and development of an Educational Software Application: This project involves creating a web application focused on managing user profiles and courses, aimed at helping users enhance their knowledge in specific areas of interest. The application comprises both back-end and front-end components and employs Recurrent Neural Network (RNN) technology to power a course recommendation system tailored to users' preferences. This platform not only allows users to discover courses that match their interests with ease but also to filter their choices based on specific criteria, thus enhancing the learning experience. By incorporating these features, e-learning will rise to a new level.	el