dc.contributor.advisor | Troussas, Christos | |
dc.contributor.author | Χούντα, Ιωάννα | |
dc.date.accessioned | 2024-04-01T06:49:48Z | |
dc.date.available | 2024-04-01T06:49:48Z | |
dc.date.issued | 2024-03 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6280 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6116 | |
dc.description.abstract | Σε έναν διαδικτυακό κόσμο που οι πληροφορίες ολοένα και αυξάνονται είναι σημαντική η εύρεση ενός μοντέλου προτεινόμενων που θα παρέχει στον χρήστη τις κατάλληλες συστάσεις. Το πεδίο του τουρισμού αναδύεται ως ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία που μπορεί να προσαρμοστεί ένα σύστημα προτάσεων. Έχοντας ως βάση το μοντέλο WSM (Weighted Sum Model) και εκμεταλλευόμενοι τις μεθοδολογίες ανάλυσης αποφάσεων, το σύστημα προτάσεων για τον τουρισμό προτείνει τις κατάλληλες ταξιδιωτικές επιλογές στους χρήστες ανάλογα με τις προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντα τους. Το σύστημα στηρίζεται σε έναν γνωσιακό γράφο που περιλαμβάνει πληροφορίες σχετικές με τον χρήστη και τους ταξιδιωτικούς προορισμούς. | el |
dc.format.extent | 52 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el | * |
dc.subject | Knowledge graphs | el |
dc.subject | Recommendation system | el |
dc.subject | Decision analysis | el |
dc.subject | Weighted sum model | el |
dc.title | Σύστημα συστάσεων τουριστικών προορισμών με χρήση γνωσιακών γράφων | el |
dc.title.alternative | Recommender system for destinations using knowledge graphs | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Tselenti, Panagiota | |
dc.contributor.committee | Κρούσκα, Ακριβή | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών | el |
dc.description.abstracttranslated | In an online world where information is constantly expanding, finding a recommendation model to provide users with appropriate suggestions is crucial. The field of tourism emerges as one of the most promising domains where a recommendation system can be adapted. Based on the Weighted Sum Model (WSM) and using decision analysis methods, the tourism recommendation system suggests appropriate travel options to users according to their preferences and interests. The system is based on a knowledge graph containing information about the user and the destinations. | el |