Ανθρώπινοι παράγοντες και μηχανική μάθηση

Τσιγαρίδα, Θεοδώρα

dc.contributor.advisor	Nikolaou, Grigoris
dc.contributor.author	Τσιγαρίδα, Θεοδώρα
dc.date.accessioned	2024-06-13T09:38:27Z
dc.date.available	2024-06-13T09:38:27Z
dc.date.issued	2024-03
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6859
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6694
dc.description.abstract	Το ψυχικό στρες αποτελεί έναν κύριο παράγοντα δυσλειτουργίας των φυσιολογικών διεργασιών του ανθρώπινου οργανισμού. Λόγω της έντασης των σύγχρονων ρυθμών ζωής, η παρουσία του ψυχικού στρες παρατηρείται σε διάφορους τομείς της καθημερινότητας, όπως είναι το εργασιακό περιβάλλον, με ένα μεγάλο ποσοστό των εργαζομένων να υποφέρει από το εργασιακό στρες. Η Διακύμανση του Καρδιακού Ρυθμού αποτελεί μία ανερχόμενη μέθοδο μέτρησης του ψυχικού στρες. Άμεσα επηρεαζόμενη από την αντίδραση του Αυτόνομου Νευρικού Συστήματος σε έναν στρεσογόνο παράγοντα, η ανάλυση της στο πεδίο του χρόνου αλλά και της συχνότητας, μπορεί να δώσει σημαντικά στοιχεία για την παρουσία και την ένταση του ψυχικού στρες στον άνθρωπο. Ο κύριος στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας. είναι η ανίχνευση του ψυχικού στρες χρησιμοποιώντας το σύνολο δεδομένων ανοιχτού κώδικα SWELL-KW. Επιπρόσθετα, διενεργείται ανάλυση των δεδομένων του συνόλου αλλά και εκπαίδευση τεσσάρων μοντέλων Μηχανικής Μάθησης, τα οποία αξιολογούνται για την απόδοση τους. Τέλος, για την ανάλυση των αποτελεσμάτων και της σημασίας των χαρακτηριστικών του συνόλου δεδομένων στην πρόβλεψη, διεξάγεται ανάλυση SHAP στο εκάστοτε μοντέλο.	el
dc.format.extent	78	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Διακύμανση καρδιακού ρυθμού	el
dc.subject	Ψυχικό στρες	el
dc.subject	Στρες	el
dc.subject	Καρδιακοί παλμοί	el
dc.subject	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject	Ανάλυση SHAP	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.title	Ανθρώπινοι παράγοντες και μηχανική μάθηση	el
dc.title.alternative	Human factors and machine learning	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Βασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committee	Drosos, Christos
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	Mental stress is a major factor in the dysfunction of the physiological processes of the human body. Due to the intensity of the rhythm of modern life, the presence of mental stress is observed in various areas of daily life, such as the work environment, with a large percentage of employees suffering from work stress. Heart Rate Variability is an emerging method of measuring mental stress. Directly influenced by the response of the Autonomic Nervous System to a stressor, its analysis in both time and frequency domains can provide important insights into the presence and intensity of mental stress in humans. The main objective of this thesis is the detection of mental stress using the SWELL-KW open source dataset. In addition, an analysis of the dataset is carried out, as well as the training of four Machine Learning models, which are evaluated for their performance. Finally, to analyze the results and the importance of the dataset characteristics in the prediction, a SHAP analysis is performed on each model.	el

Files in this item

Name:: Tsigarida_222017002.pdf
Size:: 3.720Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές