dc.contributor.advisor | Ιωαννίδης, Γεώργιος | |
dc.contributor.author | Πετράτος, Σπυρίδων | |
dc.date.accessioned | 2021-06-24T10:01:34Z | |
dc.date.available | 2021-06-24T10:01:34Z | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/709 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-560 | |
dc.description.abstract | Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία μελετώνται και προσομοιώνονται συστήματα αυτομάτου ελέγχου ταχύτητας Κινητήρων Συνεχούς Ρεύματος Ξένης Διέγερσης, στο περιβάλλον Matlab/Simulink, με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης όπως η Ασαφής Λογική (Fuzzy Logic). Γίνεται σύγκριση ως προς τα χαρακτηριστικά της απόκρισης του κινητήρα, όταν για την οδήγηση του χρησιμοποιούνται κλασικοί PI Ελεγκτές, PI Ελεγκτές Διπλού Βρόχου καθώς και Ελεγκτές που χρησιμοποιούν διατάξεις Ασαφούς Λογικής (Fuzzy Logic Controllers ή FLC). Πραγματοποιείται ανάλυση των αποτελεσμάτων τόσο για τη μόνιμη κατάσταση λειτουργίας όσο και για τις διάφορες μεταβατικές καταστάσεις στις οποίες υποβάλουμε τον κινητήρα. Ακόμα, παρουσιάζεται ο τρόπος σχεδίασης των Ασαφών Ελεγκτών, όπως για παράδειγμα η λογική πίσω από την επιλογή των κανόνων και των ασαφών συνόλων. | el |
dc.format.extent | 75 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Ασαφής λογική | el |
dc.subject | Αυτόματος έλεγχος | el |
dc.subject | Δυναμική κατάσταση | el |
dc.subject | Έλεγχος ταχύτητας | el |
dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
dc.subject | Κινητήρες συνεχούς ρεύματος | el |
dc.subject | Χαρακτηριστικά απόκρισης | el |
dc.subject | Κινητήρας συνεχούς ρεύματος ξένης διέγερσης | el |
dc.subject | Artificial intelligence | el |
dc.subject | Automatic control | el |
dc.subject | Dynamic state | el |
dc.subject | Fuzzy logic | el |
dc.subject | Separately excited DC motor | el |
dc.title | Ευφυής έλεγχος συστημάτων οδήγησης DC κινητήρων με χρήση ασαφών ελεγκτών | el |
dc.title.alternative | Intelligent control of DC motor drive systems using fuzzy logic controllers | el |
dc.type | Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Καραϊσάς, Πέτρος | |
dc.contributor.committee | Kandris, Dionisis | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών | el |
dc.contributor.master | Ηλεκτρικές και Ηλεκτρονικές Επιστήμες μέσω Έρευνας (MSc by Research in Electrical and Electronics | el |
dc.description.abstracttranslated | In this MSc thesis, Control Systems for DC Motor Speed Control are studied and simulated in the Matlab / Simulink environment, using Artificial Intelligence techniques like Fuzzy Logic. Comparison of the results about the response characteristics of the Motor’s response is performed when the Motor is driven with classic PI Controllers, PI Double Loop Controllers and Controllers that use Fuzzy Logic configurations (Fuzzy Logic Controllers or FLC). The results are analyzed for both the steady state of operation of the Motor and also the various dynamic states in which the Motor is submitted to. The design method of the Fuzzy Logic Controller, such as the reasoning behind the selection of the rules and the fuzzy sets, is also presented. | el |