Ανάπτυξη συστήματος ανάλυσης συναισθήματος με χρήση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με ανάπτυξη ενός συστήματος που αξιοποιεί της τεχνικές της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) για να επιτευχθεί συναισθηματική ανάλυση σε δεδομένα κειμένου. Διερευνώνται οι προσεγγίσεις της συναισθηματικής ανάλυσης, όπως αυτές της βασισμένης σε λεξικό και σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης. Αναλύονται οι έννοιες της της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και της συναισθηματικής ανάλυσης, όπως επίσης η σημασία και οι χρήσεις τους στο χρονικό πλαίσιο που διανύουμε. Επιπλέον, αναφέρονται οι κυριότερες μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την επίτευξη της ανάλυσης συναισθήματος. Ακόμη, γίνεται επεξηγείται η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε αλλά και οι τεχνικές σχεδιασμού́του συστήματος. Παρουσιάζεται ο κώδικας και επεξηγείται, ώστε να γίνει κατανοητή οι προσεγγίσεις που χρησιμοποιήθηκαν. Για την ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιηθήκαν δύο προσεγγίσεις, η βασισμένη σε λεξικό που αξιοποίησε το VADER, ένα module του NLTK, και η προσέγγιση μέσω μηχανικής μάθησης και συγκεκριμένα επιβλεπόμενης, με τα μοντέλα του Naive Bayes, Supervised Vector Machine (SVM) και του Decision Tree. Τα στοιχεία στα οποία επικεντρώνεται η παρούσα διπλωματική εργασία είναι η κατανόηση των τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται, ο τρόπος με τον οποίο έχει δομηθεί η εφαρμογή και η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε. Τέλος, παρουσιάζεται η αξιολόγηση του συστήματος, τα τελικά συμπεράσματα και ο πηγαίος κώδικας.