Δημιουργία προγνωστικών μοντέλων ατμοσφαιρικής ρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή της πόλης του Πεκίνο, Κίνα, με την ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτυών

Φαζάκης, Παναγιώτης

dc.contributor.advisor	MOUSTRIS, KONSTANTINOS
dc.contributor.advisor	Spyropoulos, Georgios
dc.contributor.author	Φαζάκης, Παναγιώτης
dc.date.accessioned	2024-07-26T10:21:04Z
dc.date.available	2024-07-26T10:21:04Z
dc.date.issued	2024-07-23
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7218
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7050
dc.description.abstract	Η συνεχώς αυξανόμενη βιομηχανοποίηση ορισμένων περιοχών του πλανήτη σε συνδυασμό με την ταυτόχρονη υποβάθμιση του φυσικού περιβάλλοντος αποτελούν ανησυχητικά φαινόμενα ιδιαίτερα όσον αφορά τον τομέα της ανθρώπινης υγείας. Η συγκέντρωση σωματιδίων αεροδυναμικής διαμέτρου 2.5 μm (PM2.5) και 10 μm (PM10), τα οξείδια του Αζώτου (NOx), το μονοξείδιο του άνθρακα (CO), του διοξειδίου του θείου (SO2), αλλά και του Όζοντος (Ο3) χρήζουν συνεχούς παρακολούθησης, καθώς αποτελούν κύριες αιτίες για πληθώρα νοσημάτων. Βάσει της ύπαρξης θεσμοθετημένων ορίων, από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (Π.Ο.Υ.), για τη συγκέντρωση κα θενός εκ των προαναφερθέντων ρύπων στην ατμόσφαιρα κρίνεται απαραίτητη η ανάπτυξη προ γνωστικών συστημάτων που θα έχουν την ικανότητα συσχέτισης των εκάστοτε μετεωρολογικών δεδομένων με τις συγκεντρώσεις των παραπάνω ρύπων. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται επιτυχώς η προσπάθεια πρόβλεψης των παραγόμενων αυτών ρύπων στην ευρύτερη περιοχή του Πεκίνο, στην Κίνα, με χρήση υπολογιστικών μοντέλων. Κατά την εκπόνηση της εργασίας αναπτύχθηκε σημαντικός αριθμός Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων , για την δημιουργία των ο ποίων αξιοποιήθηκαν “ανοιχτά-ελεύθερα” μετεωρολογικά δεδομένα και δεδομένα ατμοσφαιρικής ρύπανσης, καθώς και ποικίλες υπολογιστικές μέθοδοι για την συμπλήρωση τους, όπου αυτά ήταν ελλιπή. Τέλος γίνεται στατιστική αξιολόγηση των μοντέλων και έλεγχος σχετικά με την ορθότητα των αποτελεσμάτων.	el
dc.format.extent	71	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Ατμοσφαιρική ρύπανση	el
dc.subject	Μοντέλα πρόγνωσης	el
dc.subject	Πρόγνωση ρύπων	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.title	Δημιουργία προγνωστικών μοντέλων ατμοσφαιρικής ρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή της πόλης του Πεκίνο, Κίνα, με την ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτυών	el
dc.title.alternative	Development of air pollution forecasting models applying artificial neural networks in the greater area of Beijing city, China	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Zafirakis, Dimitrios
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών	el
dc.description.abstracttranslated	The ever-increasing industrialization of certain areas of the planet combined with the simulta neous degradation of the natural environment are alarming phenomena, especially in the field of human health. The concentration of Particulate Matter with an aerodynamic diameter of 2.5 μm (PM2.5) and 10 μm (PM10), nitrogen oxides (NOx), carbon monoxide (CO), sulfur dioxide (SO2), and ozone (O3) needs constant monitoring, as they consist the main cause of many diseases. Based on the existence of statutory limits, by the World Health Organization (WHO), for the concentra tion of each of the aforementioned pollutants in the atmosphere, it is considered necessary to de velope forecasting systems that will have the ability to correlate the current meteorological data with the concentrations of the above pollutants. In this thesis, the attempt to predict the produced pollutants in the wider area of Beijing, in China, is successfully carried using computer models. During the preparation of the work, a significant number of Artificial Neural Networks were de veloped, for the creation of which open-access meteorological data and air pollution data were used, as well as various computational methods to complete them, where these were incomplete. Finally, a statistical evaluation of the models is carried out and a check on the correctness of the results.	el

Files in this item

Name:: Fazakis_19392159.pdf
Size:: 3.057Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές