dc.contributor.advisor | Νάζος, Αντώνιος | |
dc.contributor.author | Μπήλος, Μαξίμ | |
dc.date.accessioned | 2024-07-30T07:11:09Z | |
dc.date.available | 2024-07-30T07:11:09Z | |
dc.date.issued | 2024-07-15 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7253 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7085 | |
dc.description.abstract | Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην εργασία μπορεί να δημιουργήσει νέες ευκαιρίες αλλά ταυτόχρονα και νέες προκλήσεις για την επαγγελματική ασφάλεια και υγεία (ΕΑΥ), τη διαχείριση και τη ρύθμισή της. Η αυτοματοποίηση των εργασιών μπορεί να απαλλάξει τους εργαζομένους από επικίνδυνες καταστάσεις, ενώ τα μπορούν να διευκολύνουν την πρόσβαση στην εργασία των εργαζομένων ή των εργαζομένων με αναπηρίες. Επίσης, η ΤΝ διευκόλυνε την εμφάνιση νέων μορφών παρακολούθησης και διαχείρισης των εργαζομένων, μέσω της συλλογής μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Αυτές οι νέες μορφές μπορεί να αποτελούν ευκαιρία για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ΕΑΥ, τη μείωση της έκθεσης σε διάφορους παράγοντες κινδύνου και την παροχή έγκαιρων προειδοποιήσεων όσον αφορά το άγχος, τα προβλήματα υγείας και την κόπωση. Η εισαγωγή της ΤΝ και της μηχανικής μάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την βελτίωση συνθηκών εργασίας , ανίχνευσης κινδύνων και πρόβλεψης ατυχημάτων στη μηχανολογία. | el |
dc.format.extent | 83 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Πρόβλεψη ατυχημάτων | el |
dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
dc.subject | Αυτοματοποίηση εργασιών | el |
dc.subject | Παράγοντες κινδύνου | el |
dc.subject | Υγιεινή της εργασίας | el |
dc.subject | Ασφάλεια εργασίας | el |
dc.title | Επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης και των νέων τεχνολογιών στην ασφάλεια εργασίας και υγιεινής μηχανολογικών εγκαταστάσεων | el |
dc.title.alternative | Impact of artificial intelligence and new technologies on occupational safety and health in engineering facilities | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | MOUSTRIS, KONSTANTINOS | |
dc.contributor.committee | Maitos, Antonios | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών | el |
dc.description.abstracttranslated | The impact of artificial intelligence (AI) on work can create new opportunities but also new challenges for occupational safety and health (OSH), its management and regulation.Automation of tasks can free workers from dangerous situations, while they can facilitate access to work for workers or workers with disabilities.Also, AI facilitated the emergence of new forms of monitoring and managing workers, through the collection of large amounts of data in real time.These new formats may be an opportunity to improve OHS monitoring, reduce exposure to various risk factors and provide early warnings of stress, health problems and fatigue.The introduction of AI and machine learning can be used to improve working conditions, detect hazards and predict accidents in engineering. | el |