Show simple item record

Εκτίμηση βιομάζας με δορυφορικές εικόνες και χρήση μηχανικής μάθησης

dc.contributor.advisorΟικονόμου, Εμμανουήλ
dc.contributor.authorΚομηνού, Χριστίνα Ευσταθία
dc.date.accessioned2024-09-25T09:12:02Z
dc.date.available2024-09-25T09:12:02Z
dc.date.issued2024-07-30
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7465
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7297
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση της διαθέσιμης βιομάζας σε αγροτικές καλλιέργειες, με ιδιαίτερη έμφαση στις καλλιέργειες καλαμποκιού, βαμβακιού, κριθαριού και σιτηρών, αξιοποιώντας δορυφορικά δεδομένα και τεχνικές Τηλεπισκόπησης. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε στην περιοχή της Καρδίτσας, λόγω της έλλειψης άλλων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και της σημαντικής έκτασης των διαθέσιμων αγροτικών εκτάσεων. Η μελέτη καλύπτει την περίοδο από το 2018 έως το 2022, και εστιάζει στη διαθεσιμότητα βιομάζας μέσω απομακρυσμένης καταγραφής και κατηγοριοποίησης των καλλιεργειών, με τη χρήση δειγματοληπτικών μεθόδων. Για τον προσδιορισμό των καλλιεργητικών εκτάσεων, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον δορυφόρο Sentinel-2A, με ανάλυση 10x10 μέτρων, βασιζόμενοι στα φασματικά προφίλ των καλλιεργειών. Οι τεχνικές Τηλεπισκόπησης επέτρεψαν την προσαρμογή των δεδομένων στις απαραίτητες χωρικές αναλύσεις, διευκολύνοντας έτσι τον υπολογισμό της διαθέσιμης βιομάζας. Αυτό περιλάμβανε τη σύντηξη δεδομένων και την απομόνωση της περιοχής μελέτης. Η κατηγοριοποίηση των καλλιεργειών έγινε με βάση τα φασματικά τους προφίλ και πανοραμικές εικόνες, ενώ η εφαρμογή μάσκας για την απομόνωση της περιοχής μελέτης και η αφαίρεση των υδάτινων επιφανειών συνέβαλαν σημαντικά στην ακρίβεια των αποτελεσμάτων. Επιπλέον, εφαρμόστηκαν υπολογισμοί φασματικών δεικτών, όπως οι δείκτες βλάστησης και υγρασίας, για να αναλυθεί η κατάσταση των καλλιεργειών σε βάθος χρόνου. Οι δείκτες βλάστησης επιβεβαίωσαν τα στατιστικά δεδομένα, δείχνοντας μια ανάλογη μείωση της βλάστησης στις καλλιεργητικές εκτάσεις. Σημαντικές κρίθηκαν και οι τιμές του Κανονικοποιημένου Δείκτη Διαφοράς Υγρασίας (NDMI) σε σχέση με τους χάρτες κατηγοριοποίησης, ώστε να υπολογιστούν τα ποσοστά υγρασίας ανά καλλιέργεια ετησίως και να εκτιμηθεί η καθαρή βιομάζα ανά στρέμμα. Τα αποτελέσματα αυτών των υπολογισμών εφαρμόστηκαν στα δεδομένα κάθε έτους για την πενταετή εκτίμηση της διαθέσιμης βιομάζας.el
dc.format.extent140el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΒιομάζαel
dc.subjectΔορυφορικές εικόνεςel
dc.titleΕκτίμηση βιομάζας με δορυφορικές εικόνες και χρήση μηχανικής μάθησηςel
dc.title.alternativeEstimation of biomass using remote sensing and machine learningel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΚεσίδης, Αναστάσιος
dc.contributor.committeeGrammatikopoulos, Lazaros
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικήςel
dc.contributor.masterΓεωχωρικές Τεχνολογίεςel


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές