Show simple item record

Οπτικές μέθοδοι για την ανίχνευση και αναγνώριση αριθμού πινακίδας οχημάτων

dc.contributor.advisorGrammatikopoulos, Lazaros
dc.contributor.authorΒλαμίδης, Κωνσταντίνος
dc.date.accessioned2024-09-30T06:51:18Z
dc.date.available2024-09-30T06:51:18Z
dc.date.issued2024-09-27
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7490
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7322
dc.description.abstractΗ διπλωματική αυτή εργασία με τίτλο «Μέθοδος και Τεχνική Ανίχνευσης και Αναγνώρισης Αριθμού Κυκλοφορίας Οχήματος» εκπονήθηκε στο πλαίσιο του Μεταπτυχιακού Προγράμματος «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» του Τμήματος Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής. Παρουσιάζει την όραση των υπολογιστών, που σε συνδυασμό με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης, μπορούν να δημιουργήσουν εφαρμογές που αναγνωρίζουν μοτίβα, όπως πινακίδες οχημάτων. Αρχικά, γίνεται μία ιστορική αναδρομή στις επιστήμες της υπολογιστικής όρασης και της μηχανικής μάθησης, όπως και στην αναγνώριση αντικειμένων. Εν συνεχεία, περιγράφεται ο αλγόριθμος που αναπτύχθηκε και τα στάδια υλοποίησης του. Τέλος, ακολουθεί η εφαρμογή του, μέσω ενός από τους state-of-art αλγορίθμους, του αλγορίθμου YOLOv4, ο οποίος εκπαιδεύτηκε σε ένα σύνολο δεδομένων, όπου ανακτήθηκε από ανοικτές πηγές διαδικτύου και εφαρμόστηκε σε πραγματικά δεδομένα που λήφθησαν προς τον σκοπό αυτό, από Μη Επανδρωμένο Αεροσκάφος (Μ.Ε.Α).el
dc.format.extent58el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΌραση υπολογιστώνel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΑνίχνευση αντικειμένουel
dc.subjectΕντοπισμόςel
dc.subjectΑναγνώρισηel
dc.subjectΤαξινόμησηel
dc.subjectΣυνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυαel
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΑλγόριθμος yoloel
dc.subjectΑριθμός κυκλοφορίας οχήματοςel
dc.subjectΠινακίδες οχήματοςel
dc.subjectΜη επανδρωμένο αεροσκάφοςel
dc.subjectΑεροφωτογραφίαel
dc.titleΟπτικές μέθοδοι για την ανίχνευση και αναγνώριση αριθμού πινακίδας οχημάτωνel
dc.title.alternativeVisual methods for the detection and recognition of vehicle license platesel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΠέτσα, Έλλη
dc.contributor.committeeTsatsaris, Andreas
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικήςel
dc.contributor.masterΓεωχωρικές Τεχνολογίεςel
dc.description.abstracttranslatedThe Master Thesis “Visual Methods for the Detection and Recognition of Vehicle License Plates” was conducted in the framework of the Postgraduate Program “Geospatial Technologies” of the Department of Surveying and Geoinformatics Engineering of the University of West Attica. Initially, there is a throwback to the disciplines of computer vision and machine learning, in addition to the recognition of certain objects such as vehicle registration plate. Then, there is a deeper analysis in computer vision, by studying contour finding and convex hull algorithms, and the way they are improved through image processing. Finally, a certain state-of-art algorithm, YOLO v4, is being presented, which is the subject of the bachelor’s thesis. For the trained of it, images from open-source database, have been downloaded and the applicate being tested in real dataset, obtained for this purpose through an Unmanned Aerial Vehicle (UAV).el


Files in this item

Thumbnail
Name:
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_ΒΛΑΜΙΔΗ_1805_signed.pdf
Size:
5.070Mb
Format:
PDF
Description:
Διπλωματική εργασία
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές