Συστήματα βασισμένα στη γνώση και η συμμετοχή τους σε υβριδικά συστήματα υπολογιστικής νοημοσύνης

Δημοπούλου, Σωτηρία

dc.contributor.advisor	Γεωργούλη, Αικατερίνη
dc.contributor.author	Δημοπούλου, Σωτηρία
dc.date.accessioned	2021-07-12T07:44:51Z
dc.date.available	2021-07-12T07:44:51Z
dc.date.issued	2021-06
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/754
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-605
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική θέση αποσκοπεί στη συστηματική διερεύνηση των υβριδικών τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης στην πρόσφατη διεθνή βιβλιογραφία, οι οποίες χρησιμοποιούνται για την επίλυση ιδιαίτερα σύνθετων προβλημάτων. Ακριβέστερα, πραγματοποιήθηκε εκτενής διερεύνηση για τέσσερις κατηγορίες υβριδιώσεων, των νευρωνικών έμπειρων συστημάτων, των ασαφών νευρωνικών συστημάτων, των εξελικτικών νευρωνικών συστημάτων και των εξελικτικών ασαφών συστημάτων. Στο πλαίσιο της εν λόγω διερεύνησης επιλέχθηκαν δύο από τις ακαδημαϊκές βάσεις δεδομένων, των IEEEXplore της IEEE και της ScienceDirect του Elsevier. Η αναζήτηση πραγματοποιήθηκε με συγκεκριμένους όρους και με χρήση των επιλογών προηγμένης αναζήτησης. Τα άρθρα ελέγχθηκαν και κατηγοριοποιήθηκαν σε έγκυρα, άκυρα και επιλέξιμα. Σε κάθε ενότητα υβριδικών τεχνικών πραγματοποιήθηκε καταγραφή ορισμένων βασικών στοιχείων για κάθε επιλέξιμο άρθρο. Η θέση ολοκληρώνεται με την αναφορά ορισμένων χρήσιμων παρατηρήσεων, αλλά και την αναφορά ορισμένων κατευθύνσεων για μελλοντική επέκτασης της τρέχουσας έρευνας.	el
dc.format.extent	93	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Υβριδικά συστήματα υπολογιστικής νοημοσύνης	el
dc.subject	Υπολογιστική νοημοσύνη	el
dc.title	Συστήματα βασισμένα στη γνώση και η συμμετοχή τους σε υβριδικά συστήματα υπολογιστικής νοημοσύνης	el
dc.title.alternative	Knowledge-based systems and their participation in hybrid computing intelligence systems	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Βουλόδημος, Αθανάσιος
dc.contributor.committee	Tselenti, Panagiota
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.contributor.master	Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The scope of this thesis is the systematic review of hybrid computational intelligence methods in the recent literature, which are utilized to solve complex problems. More specifically, the four hybrid categories consist of neuro-expert systems, fuzzy neural systems, evolutionary neural systems, and evolutionary fuzzy systems, were extensively investigated. Initially, two of the most well-known academic databases, the IEEE Xplore of IEEE and the ScienceDirect of Elsevier were selected. The search was applied by considering specific terms and selected advanced search features. The found papers were classified into valid, invalid, and selected. Key characteristics of each selected paper were recorded and presented in the relative section. Finally, the key points of the thesis are highlighted, and some interesting future work directions are discussed.	el

Files in this item

Name:: Dimopoulou_18034.pdf
Size:: 2.179Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική Εργασία

View/Open

Name:: Dimopoulou_18034_δήλωση_συγγρα ...
Size:: 333.2Kb
Format:: PDF
Description:: Δήλωση συγγραφέα

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές