Ανάπτυξη εξατομικευμένης εφαρμογής γυμναστικής βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη

Καλόφωνος, Νικόλαος

dc.contributor.advisor	Troussas, Christos
dc.contributor.author	Καλόφωνος, Νικόλαος
dc.date.accessioned	2024-10-07T07:49:13Z
dc.date.available	2024-10-07T07:49:13Z
dc.date.issued	2024-10
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7570
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7402
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη μιας εξατομικευμένης εφαρμογής γυμναστικής που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει στην αποκατάσταση τραυματισμών μέσω προσαρμοσμένων εβδομαδιαίων πλάνων προπόνησης που δημιουργούνται από ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο (ANN). Το ANN εκπαιδεύεται στην καταλληλότητα των ασκήσεων για διαφορετικούς χρήστες, εξασφαλίζοντας ακριβείς εξατομικευμένες συστάσεις. Κατασκευασμένη με React Native και Django, η εφαρμογή παρέχει τις κατάλληλες ασκήσεις με βάση τα δεδομένα του χρήστη, όπως ο τύπος τραυματισμού, το επίπεδο φυσικής κατάστασης ο δείκτης μάζας σώματος, η ηλικία και ο διαθέσιμος εξοπλισμός. Τα βασικά χαρακτηριστικά της εφαρμογής περιλαμβάνουν τη δημιουργία εξατομικευμένων προπονήσεων και την ανατροφοδότηση χρήστη με βάση τις επιδόσεις τού για συνεχείς προσαρμογές του πλάνου. Η διεπαφή χρήστη (UI) της εφαρμογής είναι σχεδιασμένη έτσι ώστε να δίνει προτεραιότητα στην προσβασιμότητα και την ευκολία χρήσης. Αυτός ο στόχος επιτυγχάνεται μέσω του απλοϊκού σχεδιασμού της διεπαφής ώστε να γίνεται κατανοητή από κάθε χρήστη, καθώς και μέσω της ενσωμάτωσης εικόνων και αναλυτικών περιγραφών για κάθε άσκηση που συμπεριλαμβάνεται.	el
dc.format.extent	53	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Εξατομίκευση	el
dc.subject	Αποκατάσταση τραυματισμών	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Ανατροφοδότηση χρήστη	el
dc.title	Ανάπτυξη εξατομικευμένης εφαρμογής γυμναστικής βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.title.alternative	Development of personalized fitness app powered by artificial intelligence	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Κρούσκα, Ακριβή
dc.contributor.committee	Μυλωνάς, Φοίβος-Απόστολος
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	This thesis presents the development of a personalized fitness application designed to aid injury rehabilitation through customized weekly training plans generated by an artificial neural network (ANN). The ANN is trained on the suitability of exercises for different users, ensuring accurate personalized recommendations. Built with React Native and Django, the app provides appropriate exercises based on user data such as injury type, fitness level, body mass index, age and available equipment. Key features of the app include the creation of personalized workouts and performance-based user feedback for continuous plan adjustments based on the user's performance. The app's user interface (UI) is designed to prioritize accessibility and ease of use. This goal is achieved through the simplistic design of the interface so that it can be understood by any user, as well as through the inclusion of images and detailed descriptions for each exercise included.	el

Files in this item

Name:: Kalofonos_19390074.pdf
Size:: 1.914Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές