Ανίχνευση ανωμαλιών σε χρηματοοικονομικές χρονοσειρές με μεθόδους μηχανικής μάθησης

Δαμοράκης, Ιωάννης

dc.contributor.advisor	Κάντζος, Δημήτριος
dc.contributor.author	Δαμοράκης, Ιωάννης
dc.date.accessioned	2024-10-23T08:04:40Z
dc.date.available	2024-10-23T08:04:40Z
dc.date.issued	2024-10-11
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/7857
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7689
dc.description.abstract	Η μηχανική μάθηση έχει εισέλθει δυναμικά στην καθημερινή μας ζωή τα τελευταία χρόνια και αποδεικνύεται ως ένα ισχυρό εργαλείο με πολλές εφαρμογές. Καθώς οι χρηματοοικονομικές αγορές είναι εκτεθειμένες σε διάφορους παράγοντες κινδύνου που μπορούν να προκαλέσουν ανωμαλίες στα δεδομένα, η ανίχνευση ανωμαλιών αποτελεί κρίσιμο εργαλείο για τους επενδυτές, τους τραπεζίτες και άλλους φορείς της αγοράς. Μέσω της μηχανικής μάθησης, μπορούμε να εκπαιδεύσουμε μοντέλα που είναι σε θέση να αναγνωρίζουν μοτίβα και τάσεις στις χρηματοοικονομικές χρονοσειρές. Όταν οι χρονοσειρές παρουσιάζουν ανωμαλίες ή απρόβλεπτες συμπεριφορές, αυτά τα μοντέλα μπορούν να εντοπίσουν τα σημεία αυτά και να εκδώσουν συναφείς προειδοποιήσεις ή σήματα.	el
dc.format.extent	76	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Χρηματοοικονομικές χρονοσειρές	el
dc.subject	Ανίχνευση ανωμαλιών	el
dc.subject	LSTM	el
dc.subject	Arima	el
dc.subject	SVM	el
dc.title	Ανίχνευση ανωμαλιών σε χρηματοοικονομικές χρονοσειρές με μεθόδους μηχανικής μάθησης	el
dc.title.alternative	Anomaly detection in financial time series using machine learning methods	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Drosos, Christos
dc.contributor.committee	Nikolaou, Grigoris
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Damorakis_71446178.pdf
Μέγεθος:: 2.113Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Όνομα:: ΔΗΛΩΣΗ ΣΥΓΓΡΑΦΕΑ 1.pdf
Μέγεθος:: 237.5Kb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές