Ανάπτυξη και αξιολόγηση παράλληλων αλγορίθμων ομαδοποίησης δεδομένων σε υβριδικό περιβάλλον OpenMP και MPI

Βαγγέλης, Ελευθέριος

dc.contributor.advisor	Mamalis, Basilis
dc.contributor.author	Βαγγέλης, Ελευθέριος
dc.date.accessioned	2025-03-18T09:10:36Z
dc.date.available	2025-03-18T09:10:36Z
dc.date.issued	2025-03-06
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/8820
dc.description.abstract	Αντικείμενο της διπλωματικής εργασίας θα είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και αξιολόγηση, σε παράλληλο περιβάλλον κοινής μνήμης, κατανεμημένης μνήμης, και υβριδικής μορφής (μαζικός παράλληλος προγραμματισμός σε συνδυαστικό περιβάλλον κατανεμημένης-διαμοιραζόμενης μνήμης), αποδοτικών αλγορίθμων το πρόβλημα της ομαδοποίησης δεδομένων (data clustering). Η ανάπτυξη των αλγορίθμων που θα επιλεγούν θα γίνει σε γλώσσα C/C++ και η αξιολόγησή τους θα γίνει σε κατάλληλο πραγματικό περιβάλλον. Θα αναπτυχθούν ενδεικτικά τόσο μεμονωμένες υλοποιήσεις σε OpenMP ή/και MPI όσο και συνδυαστικές υλοποιήσεις, όπως π.χ. με χρήση MPI+OpenMP ή/και με χρήση MPI+MPI Shared Memory, και θα εξαχθούν αντίστοιχες συγκριτικές μετρήσεις και συμπεράσματα.	el
dc.format.extent	139	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Παράλληλος υπολογισμός	el
dc.subject	Αλγόριθμοι ομαδοποίησης	el
dc.subject	OpenMP	el
dc.subject	MPI	el
dc.subject	C/C++	el
dc.title	Ανάπτυξη και αξιολόγηση παράλληλων αλγορίθμων ομαδοποίησης δεδομένων σε υβριδικό περιβάλλον OpenMP και MPI	el
dc.title.alternative	Development and evaluation of parallel data clustering algorithms in hybrid OpenMP and MPI environment	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Kantzavelou, Ioanna
dc.contributor.committee	Karkazis, Panagiotis
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The object of this thesis will be the design, development and evaluation, in a parallel environment of shared memory, distributed memory, and hybrid form (massive parallel programming in a combined environment of distributed-shared memory), of efficient algorithms for the problem of data clustering. The development of the algorithms that will be selected will be done in C/C++ language and their evaluation will be done in a suitable real environment. Individual implementations in OpenMP and/or MPI as well as combined implementations will be developed indicatively, such as e.g. using MPI+OpenMP and/or using MPI+MPI Shared Memory, and corresponding comparative measurements and conclusions will be drawn.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Vangelis_18390008.pdf
Μέγεθος:: 2.457Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Διπλωματική εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές