Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εφαρμογές μηχανικής μάθησης για τον προγραμματισμό κίνησης ανελκυστήρων

dc.contributor.advisorΧαμηλοθώρης, Γεώργιος
dc.contributor.authorΣταθόπουλος, Βασίλειος
dc.date.accessioned2025-03-20T08:48:21Z
dc.date.available2025-03-20T08:48:21Z
dc.date.issued2025-02
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/8838
dc.description.abstractMελέτη μεθόδων ελέγχου της κίνησης ανελκυστήρων με βάση την ανάλυση δεδομένων πραγματικού χρόνου και την ανάπτυξη μοντέλων με τεχνικές μηχανικής μάθησης.el
dc.format.extent63el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el*
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.subjectΑνελκυστήρεςel
dc.titleΕφαρμογές μηχανικής μάθησης για τον προγραμματισμό κίνησης ανελκυστήρωνel
dc.title.alternativeApplication of machine learning for scheduling elevator motionel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΘεοχάρης, Ευστάθιος
dc.contributor.committeeDrosos, Christos
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.description.abstracttranslatedStudy of elevator motion control methods based on real-time data analysis and model development using machine learning techniques.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail
Όνομα:
StathopoulosThesis2502sign.pdf
Μέγεθος:
2.815Mb
Τύπος:
PDF
Περιγραφή:
Διπλωματική Εργασία
Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές