Πλοήγηση ανά Λέξεις-κλειδιά "LSTM"
Αποτελέσματα 3-6 από 6
-
Ανάπτυξη μεθόδων εκπαίδευσης αναδρομικών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-11)Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι η ανάπτυξη μεθοδολογιών μηχανικής μάθησης, επικεντρώνοντας σε αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων ειδικά προσαρμοσμένες στα μοναδικά χαρακτηριστικά του προβλήματος πρόβλεψης ... -
Εμπλουτισμός της βιβλιοθήκης spaCy για ανάλυση συναισθήματος σε ελληνικά κείμενα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)Όντας μάρτυρες των τρεχουσών εξελίξεων που πραγματοποιούνται με ταχύτατους ρυθμούς και παρακολουθώντας την ανεξέλικτη αύξηση των διαδικτυακών κοινοτήτων στον ψηφιακό κόσμο, καθίσταται επιτακτική η ανάγκη, θωράκισης αυτών ... -
Εφαρμογές βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10)Στην παρούσα διπλωµατική εργασία παρουσιάζονται και εφαρµόζονται παραδείγµατα χρήσης αλγορίθµων και µέθοδοι εύρεσης σφαλµάτων όπως DBSCAN, LOF, Isolation Forest και Tukey IQR, χρησιµοποιώντας συνθετικά δεδοµένα. Επιπλέον, ... -
Μοντέλα βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη χρονοσειρών με χρήση της βιβλιοθήκης Tensorflow
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-11)Σκοπός της εργασίας είναι αρχικά η εξοικείωση με τη βιβλιοθήκη Τensorflow και τους αλγορίθμους Βαθιάς Μάθησης που περιλαμβάνει. Ειδικότερα έγινε μελέτη των μοντέλων RNN και LSTM, και η εφαρμογή τους στο πρόβλημα της ...