• Applying graph neural networks for stance detection over online social networks 

      Μοναχέλης, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03)
      Fake news has flooded social networks and has been studied from different perspectives. Different methodologies have been proposed to approach this issue. In recent years, researchers have been conducting analyses based ...
    • Sign language detection 

      Σταμούλης, Στέφανος-Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02)
      Communication is defined as the exchange of information, ideas and feelings.In order for two people to communicate with each other they must understand the same language.When a person is deaf they cannot hear and when they ...
    • Ανάπτυξη μεθόδων εκπαίδευσης αναδρομικών νευρωνικών δικτύων 

      Γάκης, Διονύσιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-11)
      Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι η ανάπτυξη μεθοδολογιών μηχανικής μάθησης, επικεντρώνοντας σε αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων ειδικά προσαρμοσμένες στα μοναδικά χαρακτηριστικά του προβλήματος πρόβλεψης ...
    • Εμπλουτισμός της βιβλιοθήκης spaCy για ανάλυση συναισθήματος σε ελληνικά κείμενα 

      Σούρπης, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)
      Όντας μάρτυρες των τρεχουσών εξελίξεων που πραγματοποιούνται με ταχύτατους ρυθμούς και παρακολουθώντας την ανεξέλικτη αύξηση των διαδικτυακών κοινοτήτων στον ψηφιακό κόσμο, καθίσταται επιτακτική η ανάγκη, θωράκισης αυτών ...
    • Εφαρμογές βαθιάς μάθησης 

      Τσερρίκου, Λέοναρντ (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10)
      Στην παρούσα διπλωµατική εργασία παρουσιάζονται και εφαρµόζονται παραδείγµατα χρήσης αλγορίθµων και µέθοδοι εύρεσης σφαλµάτων όπως DBSCAN, LOF, Isolation Forest και Tukey IQR, χρησιµοποιώντας συνθετικά δεδοµένα. Επιπλέον, ...
    • Μοντέλα βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη χρονοσειρών με χρήση της βιβλιοθήκης Tensorflow 

      Σαγκριώτης, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-11)
      Σκοπός της εργασίας είναι αρχικά η εξοικείωση με τη βιβλιοθήκη Τensorflow και τους αλγορίθμους Βαθιάς Μάθησης που περιλαμβάνει. Ειδικότερα έγινε μελέτη των μοντέλων RNN και LSTM, και η εφαρμογή τους στο πρόβλημα της ...