Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-7 από 7
Ανίχνευση διαρροής υδραυλικού ελαίου με χρήση τεχνητής νοημοσύνης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-01)
Η χρήση υποδομών καθώς και η εγκατάσταση σωληνώσεων μεταφοράς ρευστών σε συνδυασμό με την ανεπαρκή συντήρηση και τις κακές συνθήκες λειτουργίας που οφείλονται σε υψηλές πιέσεις, μπορεί να επιφέρουν διαρροές. Οι διαρροές ...
Artificial intelligence in pharmaceutical domain (with emphasis on the data quality). ALCOA prediction from pharmaceutical industry line
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07)
We can all imagine the amount of data generated during the procedure of the production of a medicine in a pharmaceutical industry. Data are taken from the import of the raw material to the factory, its analysis until it ...
Wildfire prediction using machine learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-18)
The use of supervised Machine Learning algorithms is widespread in the science of fires. The objective of this postgraduate thesis was to conduct three experiments utilizing only weather variables for the region of the ...
Χειρισμός ρομποτικού βραχίονα για την αρπάγη αντικειμένων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02-23)
Η παρούσα εργασία εστιάζει στην επίλυση του αντίστροφου κινηματικού προβλήματος του γνωστού ρομποτικού βραχίονα Franka Emika Panda. Ο εν λόγω βραχίονας αποτελείται από 7 βαθμούς ελευθέριας, όπου όλες οι αρθρώσεις είναι ...
Ανάπτυξη μοντέλου βαθιάς μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης του χρήστη από τις εκφράσεις προσώπου
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)
Η αναγνώριση συναισθημάτων από τις εκφράσεις του προσώπου είναι ένα δύσκολο έργο που έχει αποτελέσει αντικείμενο εκτεταμένης έρευνας τα τελευταία χρόνια. Στην παρούσα διπλωματική, αναπτύσσουμε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης ...
A comparative evaluation of machine learning and deep learning for sports predictions in table tennis
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-07)
The surge in sports data availability has opened avenues for exploring the application of machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques in predicting match outcomes as classification tasks across various sports. ...
Designing a scalable and reproducible machine learning workflow
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-06)
The advancement of machine learning (ML) applications necessitates the construction of end-to-end experimentation pipelines characterized by scalability, robustness, and reproducibility. This thesis aims to empower Data ...