Στόχος της εργασίας είναι να μελετήσει τις τεχνικές ασφαλείας φυσικού επιπέδου που εμφανίζονται στη βιβλιογραφία για εφαρμογές 5G-IoT και η υλοποίηση σεναρίων επίθεσης με τη χρήση μηχανικής μάθησης.

Η παρακάτω διπλωματική διατριβή αναφέρεται στην βελτιστοποίηση διαδρομής πλοίου με μηχανική μάθηση. Αρχικά παρατίθεται μια εισαγωγή για το θέμα και γίνεται επεξήγηση της διατριβής. Στη συνέχεια αναλύονται ο σκοπός, οι ...

Railway has played a vital role in transportation of both goods and people historically, continuing to hold an important share of the market with great potentials. Locomotives are the main part of a train and as with any ...

Σε αυτή τη διπλωματική διατριβή ο συγγραφέας αξιολογεί και συγκρίνει τη χρήση αλγορίθμων πολλαπλής παλινδρόμησης όπως τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, τα Δέντρα Απόφασης, τα Δάση Τυχαίας Απόφασης, τους k-Πλησιέστερους Γείτονες ...

Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στα δίκτυα 5G καθώς και σε οπτικά δίκτυα. Σε πρώτο στάδιο έχουν αναπτυχθεί κάποιες εισαγωγικές έννοιες των δικτύων 5G αλλά και των οπτικών ...

Η εργασία πραγματεύεται την υλοποίηση μιας κάμερας με το Raspberry Pi, η οποία εντοπίζει και αναγνωρίζει τα ανθρώπινα πρόσωπα και έπειτα θα ειδοποιεί πιθανούς χρήστες του λογισμικού μέσω email. Επίσης, αναγνωρίζει πότε το ...

Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρήθηκε η εξέταση βελτίωσης της ακρίβειας πρόβλεψης όσον αφορά την επεξεργασία, αναγνώριση και ταξινόμηση στόχων που προέρχονται από υπερηχητικά σήματα Sonar. Η εργασία εντάσσεται στην ...

Η διπλωματική αυτή χωρίζεται σε δύο τομείς. Το πρώτο και βασικότερο κομμάτι αναφέρεται στην υλοποίηση μιας συσκευής, η οποία εισέρχεται εντός ενός φρεατίου ομβρίων υδάτων και έχει σαν σκοπό την ανίχνευση της φραγής του. ...

Η έννοια της ομόσπονδης μάθησης προτάθηκε από την Google για πρώτη φορά το 2017. Κύρια ιδέα αυτής της μεθόδου μηχανικής μάθησης, είναι η δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τα οποία βασίζονται σε σύνολα δεδομένων που ...

Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ...