Τεχνητή νοημοσύνη στην ναυτιλία

Αρβανιτίδης, Αθανάσιος

Artificial intelligence in shipping

Διπλωματική εργασία

Author

Αρβανιτίδης, Αθανάσιος

Date

2021-07-19

Advisor

Leligou, Helen C. (Nelly)

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_ΑΡΒΑΝΙΤΙΔΗΣ_ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ_71446168.pdf (2.317Mb)

Keywords

Μηχανική μάθηση ; Δεδομένα ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Εξόρυξη δεδομένων ; Data mining ; Machine learning ; Data preparation ; Προετοιμασία δεδομένων ; Επεξεργασία δεδομένων ; Feature ; Dataset ; Πρόβλεψη ταχύτητας πλοίου

Abstract

Σε αυτή τη διπλωματική εργασία μελετάται η εφαρμογή μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης στην μοντελοποίηση της λειτουργίας πλοίων με κύριο θέμα την προ-επεξεργασία των δεδομένων. Θα μελετηθούν διαφορετικές τεχνικές προ-επεξεργασίας και θα αξιολογηθούν με βάση την ακρίβεια των πρόβλεψης στην οποία οδηγούν με βάση τις απαιτήσεις που έχουν οριστεί (χρόνο σε σχέση με υπολογιστικούς πόρους). Με την χρήση των κατάλληλων εργαλείων λογισμικού, πραγματοποιείται η αξιολόγηση των δεδομένων, η διαμόρφωση αυτών με σκοπό την πρόβλεψη της ταχύτητας του πλοίου στο νερό.

Abstract

In this paper, the application of artificial intelligence mechanisms in the modeling of ship operation is studied with the main theme of data pre-processing. Different pre-processing techniques will be studied and evaluated based on the accuracy of the prediction they lead to, based on the requirements set (time relative to computational resources). Using the appropriate software tools, the data is evaluated and configured to predict the ship's velocity in the water.