Τεχνητή νοημοσύνη στην ναυτιλία

Αρβανιτίδης, Αθανάσιος

dc.contributor.advisor	Leligou, Helen C. (Nelly)
dc.contributor.author	Αρβανιτίδης, Αθανάσιος
dc.date.accessioned	2021-08-03T14:59:35Z
dc.date.available	2021-08-03T14:59:35Z
dc.date.issued	2021-07-19
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1054
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-905
dc.description.abstract	Σε αυτή τη διπλωματική εργασία μελετάται η εφαρμογή μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης στην μοντελοποίηση της λειτουργίας πλοίων με κύριο θέμα την προ-επεξεργασία των δεδομένων. Θα μελετηθούν διαφορετικές τεχνικές προ-επεξεργασίας και θα αξιολογηθούν με βάση την ακρίβεια των πρόβλεψης στην οποία οδηγούν με βάση τις απαιτήσεις που έχουν οριστεί (χρόνο σε σχέση με υπολογιστικούς πόρους). Με την χρήση των κατάλληλων εργαλείων λογισμικού, πραγματοποιείται η αξιολόγηση των δεδομένων, η διαμόρφωση αυτών με σκοπό την πρόβλεψη της ταχύτητας του πλοίου στο νερό.	el
dc.format.extent	75	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Δεδομένα	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Data mining	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.subject	Data preparation	el
dc.subject	Προετοιμασία δεδομένων	el
dc.subject	Επεξεργασία δεδομένων	el
dc.subject	Feature	el
dc.subject	Dataset	el
dc.subject	Πρόβλεψη ταχύτητας πλοίου	el
dc.title	Τεχνητή νοημοσύνη στην ναυτιλία	el
dc.title.alternative	Artificial intelligence in shipping	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Pariotis, Efthimios
dc.contributor.committee	ZACHARIA, PARASKEVI
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	In this paper, the application of artificial intelligence mechanisms in the modeling of ship operation is studied with the main theme of data pre-processing. Different pre-processing techniques will be studied and evaluated based on the accuracy of the prediction they lead to, based on the requirements set (time relative to computational resources). Using the appropriate software tools, the data is evaluated and configured to predict the ship's velocity in the water.	el

Files in this item

Name:: ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_ΑΡΒΑΝΙΤΙΔΗΣ_ΑΘΑΝΑΣ ...
Size:: 2.317Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές