Show simple item record

Τεχνητή νοημοσύνη στην ναυτιλία

dc.contributor.advisorLeligou, Helen C. (Nelly)
dc.contributor.authorΑρβανιτίδης, Αθανάσιος
dc.date.accessioned2021-08-03T14:59:35Z
dc.date.available2021-08-03T14:59:35Z
dc.date.issued2021-07-19
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1054
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-905
dc.description.abstractΣε αυτή τη διπλωματική εργασία μελετάται η εφαρμογή μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης στην μοντελοποίηση της λειτουργίας πλοίων με κύριο θέμα την προ-επεξεργασία των δεδομένων. Θα μελετηθούν διαφορετικές τεχνικές προ-επεξεργασίας και θα αξιολογηθούν με βάση την ακρίβεια των πρόβλεψης στην οποία οδηγούν με βάση τις απαιτήσεις που έχουν οριστεί (χρόνο σε σχέση με υπολογιστικούς πόρους). Με την χρήση των κατάλληλων εργαλείων λογισμικού, πραγματοποιείται η αξιολόγηση των δεδομένων, η διαμόρφωση αυτών με σκοπό την πρόβλεψη της ταχύτητας του πλοίου στο νερό.el
dc.format.extent75el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΔεδομέναel
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.subjectΕξόρυξη δεδομένωνel
dc.subjectData miningel
dc.subjectMachine learningel
dc.subjectData preparationel
dc.subjectΠροετοιμασία δεδομένωνel
dc.subjectΕπεξεργασία δεδομένωνel
dc.subjectFeatureel
dc.subjectDatasetel
dc.subjectΠρόβλεψη ταχύτητας πλοίουel
dc.titleΤεχνητή νοημοσύνη στην ναυτιλίαel
dc.title.alternativeArtificial intelligence in shippingel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeePariotis, Efthimios
dc.contributor.committeeZACHARIA, PARASKEVI
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.description.abstracttranslatedIn this paper, the application of artificial intelligence mechanisms in the modeling of ship operation is studied with the main theme of data pre-processing. Different pre-processing techniques will be studied and evaluated based on the accuracy of the prediction they lead to, based on the requirements set (time relative to computational resources). Using the appropriate software tools, the data is evaluated and configured to predict the ship's velocity in the water.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές