Συστήματα μητρώου ειδικών στο πλαίσιο της διαχείρισης γνώσης

Abstract

Στην παρούσα διπλωματική εργασία στο πλαίσιο του διεπιστημονικού τομέα της διαχείρισης γνώσης (Knowledge Management) γίνεται μελέτη των συστημάτων μητρώου ειδικών (Yellow Pages Systems). Τα συστήματα αυτά διευκολύνουν την αναζήτηση ειδικών (experts), δηλαδή ανθρώπων εντός ή εκτός οργανισμού με την κατάλληλη εξειδίκευση και τα κατάλληλα προσόντα. Στόχος είναι η επικοινωνία μαζί τους και η συνεργασία. Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύσσεται πιλοτική εφαρμογή ενός τέτοιου συστήματος και η εφαρμογή δοκιμάζεται με δεδομένα ελέγχου (datasets). Γίνεται ανάπτυξη ενός συστήματος για την αποθήκευση και επεξεργασία των δεδομένων. Κατά την επεξεργασία των δεδομένων χρησιμοποιούνται blocking και filtering τεχνικές για να ομαδοποιηθούν τα δεδομένα. Για την υλοποίηση μελετήθηκαν ως κύρια εργαλεία το εργαλείο ΜonetDB και η γλώσσα προγραμματισμού python. Το εργαλείο ΜonetDB είναι σύστημα διαχείρισης βάσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα με προσανατολισμό στις στήλες και είναι πολύ αποτελεσματικό στη διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων. Για τη μελέτη μας και την εξαγωγή των αποτελεσμάτων επιλέχθηκε μια μελέτη περίπτωσης σε έναν κλάδο ειδικών που είναι οι τεχνικοί επισκευής φωτογραφικών μηχανών. Για να επιτευχθεί ο σκοπός που είναι να δούμε πως μπορεί να δουλέψει ένα σύστημα μητρώου ειδικών έχοντας ένα μεγάλο όγκο δεδομένων, χρησιμοποιούνται τρία datasets. Το κεντρικό dataset είναι αυτό με τα βιογραφικά τεχνικών επισκευής φωτογραφικών μηχανών όπου υπάρχουν πληροφορίες για κάθε ειδικό και το επαγγελματικό του προφίλ. Για να εξεταστούν οι δυνατότητες που παρέχει το εργαλείο ΜonetDB χρησιμοποιούνται δύο μεγαλύτερα και γνωστά datasets τα οποία περιέχουν πληροφορίες σχετικές με φωτογραφικές μηχανές που υπάρχουν σε διάφορες ιστοσελίδες για πώληση.