Διαχείριση Δεδομένων στις πλατφόρμες ΚΝΙΜE & WEKA

Κωτσάκη, Παναγιώτα

dc.contributor.advisor	Triantafyllou, Ioannis
dc.contributor.author	Κωτσάκη, Παναγιώτα
dc.date.accessioned	2021-01-12T09:28:36Z
dc.date.available	2021-01-28T10:50:36Z
dc.date.issued	2020-06-11
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/156
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-7
dc.description.abstract	Στην παρούσα εργασία συγκρίνουμε τα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων KNIME και Knowledge Flow του WEKA σε θεωρητικό αλλά και πειραματικό πλαίσιο με σκοπό την εύρεση ενός μοντέλου πρόβλεψης της διάρκειας ψηφιοποίησης του αρχειακού υλικού (φακέλων) της εταιρείας «Αρχειοθήκη Α.Ε.». Η τεχνική που ακολουθήθηκε για την δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης είναι η τεχνική της παλινδρόμησης με βάση τους αλγορίθμους KNN, SVM, Random Forest, Decision Tree και Linear Regression σε ένα σύνολο δεδομένων προερχόμενο από την ίδια την εταιρεία. Σύμφωνα με τα πειραματικά μας αποτελέσματα, το WEKA και το ΚΝΙΜΕ παρέχουν εξίσου καλά αποτελέσματα πρόβλεψης με το WEKA να διαθέτει περισσότερους αλγορίθμους για την συγκεκριμένη τεχνική εξόρυξης. Το KNIME παρέχει μία πιο εύχρηστη, διαισθητική/ενστικτώδη διεπαφή χρήστη (intuitive user interface), δηλαδή ο χρήστης να είναι σε θέση να χρησιμοποιήσει τη ροή εργασίας εύκολα και γρήγορα χωρίς να χρειάζεται να προβληματιστεί πολύ πώς να το κάνει, ώστε η κατανόηση της ροής να είναι κατάλληλη και για πιο αρχάριους χρήστες. Τα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με την εφαρμογή διαφορετικών αλγορίθμων, από τα ευρήματα μας όμως προέκυψε ότι οι αλγόριθμοι Random Forest και Decision Tree έδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα με βάση όλα τα χαρακτηριστικά, όπως ο χρήστης, ο αριθμός των εβδομάδων, ο αριθμός των εγγράφων και ο αριθμός των σελίδων κάθε φακέλου.	el
dc.format.extent	105	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Weka	el
dc.subject	Knime	el
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Knn	el
dc.subject	Svm	el
dc.subject	Linear Regression	el
dc.subject	Random Forest	el
dc.subject	Decision Tree	el
dc.title	Διαχείριση Δεδομένων στις πλατφόρμες ΚΝΙΜE & WEKA	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Kouis, Dimitris
dc.contributor.committee	Δενδρινός, Μάρκος
dc.contributor.faculty	Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης	el
dc.contributor.master	Διαχείριση Πληροφοριών σε Βιβλιοθήκες, Αρχεία, Μουσεία	el
dc.description.abstracttranslated	Within this thesis we compare the KNIME data mining tools and the graphical environment Knowledge Flow of the WEKA in a theoretical context but also experimentally in order to find a model for predicting the duration of digitization of archival material (files) of the company "Archeiothiki S.A.”. The technique used to create the prediction model is the regression technique based on the KNN, SVM, Random Forest, Decision Tree and Linear Regression algorithms in a set of data from the company itself. According to our experimental results, WEKA and KNIME provide equally good prediction results with WEKA having more algorithms for this particular mining technique. KNIME provides a more useful, instinctive/intuitive user interface, meaning the user is able to use the workflow quickly and easy, without consciously thinking about how to do it, so that the understanding of the flow is appropriate and for more novice users. The results may differ depending on the application of different algorithms· but our findings showed that the Random Forest and Decision Tree algorithms gave the best results based on features such as user, weeks, number of documents and number of pages of each folder.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Kotsaki_186682006.pdf
Μέγεθος:: 3.857Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Μεταπτυχιακή εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Όνομα:: Kotsaki_186682006_presentation.pdf
Μέγεθος:: 862.4Kb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Εργασίας

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Διαχείριση Πληροφοριών σε Βιβλιοθήκες, Αρχεία, Μουσεία
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Διαχείριση Πληροφοριών σε Βιβλιοθήκες, Αρχεία, Μουσεία

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές