Εξόρυξη Δεδομένων στα Πληροφοριακά Συστήματα της Δημόσιας Διοίκησης

Μάγγα, Ειρήνη

dc.contributor.advisor	Skourlas, Christos
dc.contributor.advisor	Marinagi, Catherine
dc.contributor.author	Μάγγα, Ειρήνη
dc.date.accessioned	2021-01-27T10:42:59Z
dc.date.available	2021-01-27T10:42:59Z
dc.date.issued	2021-01-19
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/164
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-15
dc.description.abstract	Η εξέλιξη των Τεχνολογιών Πληροφοριών και Επικοινωνιών (ΤΠΕ), ειδικά με την ανάπτυξη του διαδικτύου και τη χρήση Πληροφοριακών Συστημάτων στο δημόσιο τομέα αύξησε σημαντικά τους όγκους δεδομένων, την ανάγκη για αποθήκευση, τον αριθμό του συναλλασσόμενου κοινού αλλά και την ανάγκη για επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Η Δημόσια Διοίκηση με τη χρήση τεχνικών και εργαλείων εξόρυξης δεδομένων μπορεί να αναλύσει τον συνεχώς αυξανόμενο όγκο δεδομένων εξάγοντας χρήσιμη γνώση που θα την βοηθήσει να λάβει καλύτερες αποφάσεις. Ένας εύκολος και με χαμηλό κόστος τρόπο για να αντλήσει η Δημόσια Διοίκηση δεδομένα και να κατανοήσει καλύτερα τις ανάγκες των πολιτών είναι οι δημόσιες διαβουλεύσεις. Στην παρούσα εργασία, στο πλαίσιο πιλοτικής εφαρμογής, συγκεντρώθηκαν και μελετήθηκαν σχόλια που εμφανίζονται στον Διαδικτυακό Τόπο Διαβουλεύσεων του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και αφορούν στο σχέδιο διατάξεων του Γενικού Εμπορικού Μητρώου. Στις διατάξεις περιγράφεται η βελτίωση του Πληροφοριακού Συστήματος του Γενικού Εμπορικού Μητρώου (ΓΕ.Μ.Η.). Τα δεδομένα στη συνέχεια επεξεργάστηκαν με τους αλγορίθμους J48, Apriori, K-Means και Naive Bayes μέσω του λογισμικού Weka σε μια προσπάθεια να αναλυθεί το είδος του σχολιασμού, το συναίσθημα του σχολιαστή και το εάν προτείνει αλλαγές στον Νόμο δηλαδή αν συμμετέχει ενεργά στη βελτίωση του Νόμου βοηθώντας έτσι τη Δημόσια Διοίκηση να λάβει καλύτερες αποφάσεις. Λέξεις Κλειδιά: Εξόρυξη Δεδομένων, Μεγάλα Δεδομένα, Πληροφοριακά Συστήματα, Δημόσια Διοίκηση, Εξόρυξη γνώμης, Ανάλυση συναισθήματος, Δημόσια Διαβούλευση, Weka, J4.8, Apriori, K-Means, Naive Bayes.	el
dc.format.extent	65	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject	Πληροφοριακά συστήματα	el
dc.subject	Δημόσια διοίκηση	el
dc.subject	Εξόρυξη γνώμης	el
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Δημόσια διαβούλευση	el
dc.subject	Weka	el
dc.subject	J4.8	el
dc.subject	Apriori	el
dc.subject	K-Means	el
dc.subject	Naive Bayes	el
dc.title	Εξόρυξη Δεδομένων στα Πληροφοριακά Συστήματα της Δημόσιας Διοίκησης	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Skourlas, Christos
dc.contributor.committee	Marinagi, Catherine
dc.contributor.committee	Mamalis, Basilis
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.contributor.master	Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The evolution of Information and Communication Technologies (ICT), especially with the development of the Internet and the use of Information Systems in the public sector, has significantly increased the volume of data, the need for storage, the number of civilians’ transactions and the need for data processing and analysis. Public Administration using data mining techniques and tools can analyze the ever-increasing volume of data by exporting useful knowledge that will help make better decisions. An easy and low cost way for the Public Administration to extract data and better understand the needs of the citizens is the public consultation. In the present work, in the context of a pilot application, comments that appear on the Consultation Website of the Ministry of Digital Government that concern the draft provisions of the Hellenic Business Registry were collected and studied. The provisions describe the improvement of the Information System of the Hellenic Business Registry. The data were then processed with the J48, Apriori, K-Means and Naive Bayes algorithms through Weka software in an attempt to analyze the type of commentary, the commentator's emotion and whether he/she proposes changes to the Law, ie whether the commentator actively participates in the Information Systems’ improvement in order to help the Public Administration make better decisions. Keywords: Data Mining, Big Data, Information Systems, Public Administration, Opinion Mining, Emotion Analysis, Public Consultation, Weka, J4.8, Apriori, K-Means, Naive Bayes.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Manga_19008.pdf
Μέγεθος:: 2.099Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Μεταπτυχιακή Εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Όνομα:: Presentation_Manga_19008.pdf
Μέγεθος:: 5.335Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Εργασίας

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές