Αξιοπιστία και Εγκυρότητα εφαρμογής έξυπνου κινητού τηλεφώνου στη μέτρηση της Πρόσθιας Προβολής της Κεφαλής σε ασθενείς με Χρόνιο Αυχενικό Πόνο μηχανικής αιτιολογίας

Ζεμαδάνης, Κωνσταντίνος

Reliability and Validity of a Smart Cell Phone Application in Measuring Forward Head Posture in Patients with Chronic Cervical Pain of Mechanical Etiology

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

Author

Ζεμαδάνης, Κωνσταντίνος

Date

2022-02-21

Advisor

Koumantakis, George A.

Μεταπτυχιακή Διατριβή (1.991Mb)

Keywords

Χρόνιος αυχενικός πόνος ; Έξυπνο κινητό τηλέφωνο ; Κρανιοσπονδυλική γωνία

Abstract

Σκοπός της μελέτης ήταν να εξεταστεί ο βαθμός αξιοπιστίας (συνέπεια) και εγκυρότητας της μέτρησης της πρόσθιας προβολής της κεφαλής - Forward Head Posture (FHP) μέσω εφαρμογής έξυπνου τηλεφώνου σε ασθενείς με χρόνιο αυχενικό μηχανικό πόνο. Οι μεταβλητές πόνου και λειτουργικότητας προσδιορίστηκαν με τα αντίστοιχα ερωτηματολόγια αξιολόγησης και συσχετίστηκαν με την πρόσθια προβολή της κεφαλής (Pearson correlation, r). Πραγματοποιήθηκε συγχρονική μελέτη συσχέτισης, συνεχόμενης δειγματοληψίας ομάδας μελέτης (one group design), μεγέθους 34 ασθενών ηλικίας 18-60 ετών, με χρόνιο αυχενικό πόνο μηχανικής αιτιολογίας, σύμφωνα με συγκεκριμένα κριτήρια εισαγωγής και αποκλεισμού. Ο πόνος και η λειτουργικότητα αξιολογήθηκαν με τα αντίστοιχα ερωτηματολόγια Numerical Pain Rating Scale (NPRS) και Neck Disability Index (NDI). Η φωτογράφιση πλάγιας επισκόπησης (οβελιαίο επίπεδο), έγινε σε καθιστή θέση μέσω χρήσης του Smartphone FHP application (Version 1.1.3, 2021) και αξιολογήθηκε η κρανιοσπονδυλική γωνία-Craniovertebral Angle (CVA), ως η πιο αξιόπιστη της FHP εκτίμησης, βάση προηγούμενης μελέτης (ICC=0.90). Η αξιοπιστία ελέγχθηκε εκ νέου μέσω του Συντελεστή Ενδοταξικής Συσχέτισης ICC (intra-class correlation coefficient), ενώ η συσχέτιση πόνου- ανικανότητας (CNP) και FHP αξιολογήθηκε μέσω του συντελεστή Pearson correlation (rho). H εγκυρότητα κριτηρίου (criterion validity), εξετάστηκε με βάση τη σύγκριση των τιμών CVA της FHP app με την σταθμισμένη CVA μέθοδο μέτρησης, του λογισμικού AutoCAD. Βρέθηκε πολύ καλή αξιοπιστία της μεθόδου υπολογισμού της CVA μέσω της εφαρμογής FHPapp (ICC=0.88), σημαντική στατιστική συσχέτιση μεταξύ FHPapp και AutoCad (r=0.879, F=15.5, p<.0001), σημαντική αρνητική συσχέτιση CVA (FHPapp & AutoCad) & NDI (r= -0.569 και -0.590 αντίστοιχα, p<.0001) και μη σημαντική συσχέτιση μεταξύ των CVA (FHPapp & AutoCad) & NPRS (r= 0.436, p=0.138). Συμπερασματικά, η χρήση smartphone FHPapp, αποτελεί μία εναλλακτική έγκυρη και αξιόπιστη μέθοδο μέτρησης της πρόσθιας μετατόπισης της κεφαλής, στις ήδη υπάρχουσες. Η FHP συσχετίζεται με την ανικανότητα των ασθενών με χρόνιο αυχενικό μηχανικό πόνο, όχι όμως με τον πόνο αυτό καθ’ αυτόν, γεγονός που συμφωνεί με τα δεδομένα της τρέχουσα αρθρογραφίας.

Abstract

The aim of the study was to evaluate the degree of reliability (consistency) and validity (accuracy) of measuring Forward Head Posture (FHP) via smart phone in patients with chronic mechanical neck pain (CNP). The variables of pain and functionality were identified with the respective evaluation questionnaires and correlated (Pearson correlation, r) with forward head posture. A cross-sectional study was performed with continuous sampling of single-study group of 34 chronic neck pain patients, aged 18-60 years, assigned to specific inclusion and exclusion criteria. Pain and function were assessed using the Numerical Pain Rating Scale (NPRS) and Neck Disability Index (NDI) questionnaires respectively. Lateral photography (sagittal level), in a sitting position was implemented using Smartphone FHP application (Version 1.1.3, 2021) evaluating the craniovertebral Angle (CVA), as the most representative FHP measurement (ICC = 0.90). Reliability was tested via ICC (intra-class correlation coefficient) for the FHP app angles measured twice on a single photograph per participant (same day-same examiner), while pain and disability correlations with FHP were estimated via Pearson correlation (rho). The criterion validity was examined based on the level of correlation between FHP app CVA values and CVA measurement method of the AutoCAD software. Significant statistical correlation was found between FHP app and AutoCad (r = 0.879, F = 15.5, p <.0001). Also, significant negative correlation CVA (app & AutoCad) & NDI [r = -0.569 & - 0.590 respectively, p <. 0001] and non-significant correlations were registered between CVA (app & AutoCad) & NPRS (r = 0.436, p = 0.138). In conclusion, smartphone FHP app, is an alternative valid and reliable method of FHP evaluation, strongly associated with neck disability (NDI) of CNP, but not with pain (NPRS), which is consistent with current data.