Ανάλυση και επεξεργασία βαρυτημετρικών δεδομένων για την προσέγγιση του γεωειδούς και αξιολόγηση της ακρίβειάς τους
Analysis and processing of gravity data for geoid estimation and their accuracy assessment
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Κυργιαννάκη, Βιολέττα
Ημερομηνία
2022-03-23Επιβλέπων
Ανδριτσάνος, ΒασίλειοςΛέξεις-κλειδιά
Γεωδαισία ; Βαρυτημετρία ; Φυσική γεωδαισίαΠερίληψη
Στην παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία στόχος είναι η επεξεργασία βαρυτημετρικών μετρήσεων μέσω παραμετρικών μοντέλων και διαδικασιών συνόρθωσης με σκοπό την προετοιμασία τους για την προσέγγιση του γεωειδούς. Τα μοντέλα επιλέχθηκαν λόγω της ποικιλομορφίας τους, ώστε να αξιολογήσουμε ποια δομή είναι πιο αξιόπιστη.
Σε πρώτο στάδιο γίνεται μια εισαγωγή σε βασικές έννοιες και θεωρητικές επεξηγήσεις όρων, ώστε ο αναγνώστης να είναι σε θέση να κατανοήσει το σκοπό, το αποτέλεσμα αλλά και τη διαδικασία όλων των εφαρμογών.
Για τη δημιουργία των μαθηματικών επιφανειών χρειάστηκε να πραγματοποιηθεί απλή συνόρθωση εξισώσεων παρατήρησης αλλά και μικτών εξισώσεων. Επίσης πραγματοποιήθηκαν επιπλέον, αξιολογήσεις των συντελεστών των μοντέλων αλλά και των αποτελεσμάτων τους με διαδικασίες όπως η γενική υπόθεση και η αξιολόγηση της προσαρμογής (goodness of fit).
Τέλος αξίζει να σημειωθεί ότι πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της εκτίμησης συνιστωσών μεταβλητότητας με σκοπό την εύρεση ενός πιο αξιόπιστου πίνακα βαρών, καθώς δεν υπήρχε πληροφορία για την ομάδα παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τη ΓΥΣ.
Περίληψη
In the present master thesis the aim is to process gravimetric measurements through parametric models and correction procedures in order to prepare them for the geoid approach. The models were chosen because of their diversity, in order to evaluate which structure is more reliable
In the first stage, an introduction is made to basic concepts and theoretical explanations of terms and procedures so that the reader is able to understand the purpose, result and process of all applications.
For a reliable estimation of the correction surface coefficients observation equation as well as combined equation adjustment model were used. Additional validation of the models and their results were also performed following statistical testing procedures as the general hypothesis and the goodness of fit.
Finally, it is worth noting that the process of variance component estimation was performed in order to determine a more reliable weight matrix, as there was no information about the group of observations received from the Hellenic Military Geographic Service (HMGS).