Show simple item record

Ανίχνευση κατάστασης οδηγού ως προς την ικανότητα οδήγησης του με τη χρήση IOT (υπνηλία, ανήσυχη συμπεριφορά, νευρικότητα)

dc.contributor.advisorΒογιατζής, Ιωάννης
dc.contributor.authorΧούθης, Χρήστος
dc.date.accessioned2022-06-20T08:01:28Z
dc.date.available2022-06-20T08:01:28Z
dc.date.issued2022-06-07
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/2345
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2196
dc.description.abstractΗ μάστιγα όλων των εποχών ήταν και είναι τα τροχαία ατυχήματα. Σε μεγάλο ποσοστό αυτά συμβαίνουν λόγο του ότι ο οδηγός δεν είναι πάντα σε θέση να οδηγήσει, λόγο κούρασης, άγχους, υπνηλίας, περίεργης συμπεριφοράς, ομιλίας στο κινητό κ.α. Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η αποδοτική ανάπτυξη λογισμικού στην πλατφόρμα Raspberry Pi, χρησιμοποιώντας κάμερα υπερύθρων με LDR Sensors, IR LED και μηχανική όραση για την ανίχνευση της κατάστασης του οδηγού, με σκοπό την λήψη απόφασης εάν ο οδηγός είναι σε θέση να οδηγήσει το όχημα με ασφάλεια. Ανάλογα με την κατάσταση του οδηγού το σύστημα θα αναπαράγει φωνητικά μηνύματα συμβουλευτικής φύσεως, και εάν ο οδηγός δεν είναι σε θέση να οδηγήσει το όχημα μετά ένα όριο ορισμένων προειδοποιήσεων τότε μέσω IoT και με χρήση Wi-Fi, GSM/GPRS-GPS module, θα ενημερώνει τα οικεία πρόσωπα του οδηγού μέσω ηλεκτρονικού μηνύματος για την κατάσταση και την τοποθεσία όπου αυτός βρίσκεται.el
dc.format.extent138el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRaspberry Piel
dc.subjectOpenCVel
dc.subjectGSM/GPRS-GPSel
dc.subjectLDR Sensorsel
dc.subjectMachine visionel
dc.subjectFace detectionel
dc.subjectInfrared camerael
dc.subjectInternet of thingsel
dc.titleΑνίχνευση κατάστασης οδηγού ως προς την ικανότητα οδήγησης του με τη χρήση IOT (υπνηλία, ανήσυχη συμπεριφορά, νευρικότητα)el
dc.title.alternativeDriver status detection for capability of driving using IOT (drowsiness, anxious behaviour, irritated behaviour)el
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΓιαννακόπουλος, Παναγιώτης
dc.contributor.committeeΦατούρος, Σταύρος
dc.contributor.committeeΒογιατζής, Ιωάννης
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedThe scourge of all time was and are the car accidents. A large percentage of these occur due to the fact that the driver is not always able to drive, due to fatigue, anxiety, drowsiness, strange behavior, talking on the cell phone, etc. The purpose of this thesis is the efficient development of software on the Raspberry Pi platform, using an infrared camera with LDR sensors, IR LED and mechanical vision to detect the driver's condition, in order to decide if the driver is able to drive the vehicle with safety. Depending on the driver's condition the system will play advisory voice messages, and if the driver will be unable to drive the vehicle after a certain warning limit then via IoT and using Wi-Fi, GSM/GPRS-GPS module, it will inform his relatives via email for his status and his location.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές