Ανίχνευση κατάστασης οδηγού ως προς την ικανότητα οδήγησης του με τη χρήση IOT (υπνηλία, ανήσυχη συμπεριφορά, νευρικότητα)

Χούθης, Χρήστος

dc.contributor.advisor	Βογιατζής, Ιωάννης
dc.contributor.author	Χούθης, Χρήστος
dc.date.accessioned	2022-06-20T08:01:28Z
dc.date.available	2022-06-20T08:01:28Z
dc.date.issued	2022-06-07
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/2345
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2196
dc.description.abstract	Η μάστιγα όλων των εποχών ήταν και είναι τα τροχαία ατυχήματα. Σε μεγάλο ποσοστό αυτά συμβαίνουν λόγο του ότι ο οδηγός δεν είναι πάντα σε θέση να οδηγήσει, λόγο κούρασης, άγχους, υπνηλίας, περίεργης συμπεριφοράς, ομιλίας στο κινητό κ.α. Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η αποδοτική ανάπτυξη λογισμικού στην πλατφόρμα Raspberry Pi, χρησιμοποιώντας κάμερα υπερύθρων με LDR Sensors, IR LED και μηχανική όραση για την ανίχνευση της κατάστασης του οδηγού, με σκοπό την λήψη απόφασης εάν ο οδηγός είναι σε θέση να οδηγήσει το όχημα με ασφάλεια. Ανάλογα με την κατάσταση του οδηγού το σύστημα θα αναπαράγει φωνητικά μηνύματα συμβουλευτικής φύσεως, και εάν ο οδηγός δεν είναι σε θέση να οδηγήσει το όχημα μετά ένα όριο ορισμένων προειδοποιήσεων τότε μέσω IoT και με χρήση Wi-Fi, GSM/GPRS-GPS module, θα ενημερώνει τα οικεία πρόσωπα του οδηγού μέσω ηλεκτρονικού μηνύματος για την κατάσταση και την τοποθεσία όπου αυτός βρίσκεται.	el
dc.format.extent	138	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Raspberry Pi	el
dc.subject	OpenCV	el
dc.subject	GSM/GPRS-GPS	el
dc.subject	LDR Sensors	el
dc.subject	Machine vision	el
dc.subject	Face detection	el
dc.subject	Infrared camera	el
dc.subject	Internet of things	el
dc.title	Ανίχνευση κατάστασης οδηγού ως προς την ικανότητα οδήγησης του με τη χρήση IOT (υπνηλία, ανήσυχη συμπεριφορά, νευρικότητα)	el
dc.title.alternative	Driver status detection for capability of driving using IOT (drowsiness, anxious behaviour, irritated behaviour)	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Γιαννακόπουλος, Παναγιώτης
dc.contributor.committee	Φατούρος, Σταύρος
dc.contributor.committee	Βογιατζής, Ιωάννης
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The scourge of all time was and are the car accidents. A large percentage of these occur due to the fact that the driver is not always able to drive, due to fatigue, anxiety, drowsiness, strange behavior, talking on the cell phone, etc. The purpose of this thesis is the efficient development of software on the Raspberry Pi platform, using an infrared camera with LDR sensors, IR LED and mechanical vision to detect the driver's condition, in order to decide if the driver is able to drive the vehicle with safety. Depending on the driver's condition the system will play advisory voice messages, and if the driver will be unable to drive the vehicle after a certain warning limit then via IoT and using Wi-Fi, GSM/GPRS-GPS module, it will inform his relatives via email for his status and his location.	el

Files in this item

Name:: Chouthis_711161094.pdf
Size:: 5.108Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική Εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές