Πλοήγηση Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση ανά ημερομηνία δημοσίευσης
Αποτελέσματα 1-18 από 18
-
Artificial intelligence in pharmaceutical domain (with emphasis on the data quality). ALCOA prediction from pharmaceutical industry line
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07)We can all imagine the amount of data generated during the procedure of the production of a medicine in a pharmaceutical industry. Data are taken from the import of the raw material to the factory, its analysis until it ... -
Wildfire prediction using machine learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-18)The use of supervised Machine Learning algorithms is widespread in the science of fires. The objective of this postgraduate thesis was to conduct three experiments utilizing only weather variables for the region of the ... -
Artificial intelligence in pharmaceutical domain (with emphasis on the data quality)
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-09-19)Over the past decades, computer science has been widely developed. From speech recognition to reconstructing brain circuits to even natural language understanding, one can easily claim that Machine Learning and Deep Learning ... -
Spatial-temporal crime prediction using deep learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-09-26)Dealing with crime is one of the main purposes of a society. Therefore, the law enforcement authorities with the limited resources they have are trying to fight crime, which is characterized by dynamic spatio-temporal ... -
Αναγνώριση οδικής σήμανσης με Τ.Ν.
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-10)Σε έναν κόσμο συνεχώς μεταβαλλόμενο και γρηγορά κινούμενο, η τεχνητή νοημοσύνη κάνει άλματα προόδου ολοένα και μεγαλύτερα. Η χρήση της βαθιάς μάθησης (DL) σε συνεχώς περισσοτέρους τομείς, είναι πλέον γεγονός. Ολοένα ταχύτεροι ... -
Sign language detection
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02)Communication is defined as the exchange of information, ideas and feelings.In order for two people to communicate with each other they must understand the same language.When a person is deaf they cannot hear and when they ... -
Use of artificial intelligence and deep learning in the food and agriculture domain
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02)The current thesis is an overview of the materials and the technics that are used in the Smart Farming sector. It focuses on the particularities of Smart Farming compared to other Artificial Intelligence applications, hence ... -
Greek patent classification using deep learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02-22)Patents are documents that contain state of the art technical and scientific information in almost every field of science. Patent applications filed every day in the Hellenic Industrial Property Organization, have to be ... -
Σχεδιασμός και υλοποίηση έξυπνης σύμβασης σε ένα δίκτυο Blockchain για την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών σε ομάδες δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02-23)Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) με επίκεντρο τα δεδομένα βασίζονται, σε μεγάλο βαθμό, σε σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας για την εκτέλεση των καθηκόντων τους. Έχουν σχεδιαστεί για να αναλύουν και να μαθαίνουν από ... -
Χειρισμός ρομποτικού βραχίονα για την αρπάγη αντικειμένων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02-23)Η παρούσα εργασία εστιάζει στην επίλυση του αντίστροφου κινηματικού προβλήματος του γνωστού ρομποτικού βραχίονα Franka Emika Panda. Ο εν λόγω βραχίονας αποτελείται από 7 βαθμούς ελευθέριας, όπου όλες οι αρθρώσεις είναι ... -
Ανάπτυξη μοντέλου βαθιάς μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης του χρήστη από τις εκφράσεις προσώπου
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)Η αναγνώριση συναισθημάτων από τις εκφράσεις του προσώπου είναι ένα δύσκολο έργο που έχει αποτελέσει αντικείμενο εκτεταμένης έρευνας τα τελευταία χρόνια. Στην παρούσα διπλωματική, αναπτύσσουμε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης ... -
Ανίχνευση διαρροής υδραυλικού ελαίου με χρήση τεχνητής νοημοσύνης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-01)Η χρήση υποδομών καθώς και η εγκατάσταση σωληνώσεων μεταφοράς ρευστών σε συνδυασμό με την ανεπαρκή συντήρηση και τις κακές συνθήκες λειτουργίας που οφείλονται σε υψηλές πιέσεις, μπορεί να επιφέρουν διαρροές. Οι διαρροές ... -
Applying reinforcement learning algorithms for profitable strategies in a stock market simulator
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10-13)Financial time series present unique characteristics that an investor, analyst or algorithmic trader has to take always into account. One of the defining features is their inherent volatility and non-linearity. Unlike many ... -
Solving multiple sequence alignment using deep reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-02-20)Multiple Sequence Alignment (MSA) is a fundamental task in Bioinformatics, essential for understanding evolutionary relationships, genetic adaptations, drug design, and other applications. In general, MSA is a Nondeterministic ... -
Applying graph neural networks for stance detection over online social networks
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03)Fake news has flooded social networks and has been studied from different perspectives. Different methodologies have been proposed to approach this issue. In recent years, researchers have been conducting analyses based ... -
Augmentation of large language model capabilities with knowledge graphs
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-06)This postgraduate thesis explores the possibility for augmentation of the abilities of Large Language Models (LLMs) in the task of Question Answering by incorporating the technique of Retrieval-Augmented Generation (RAG) ... -
Designing a scalable and reproducible machine learning workflow
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-06)The advancement of machine learning (ML) applications necessitates the construction of end-to-end experimentation pipelines characterized by scalability, robustness, and reproducibility. This thesis aims to empower Data ... -
A comparative evaluation of machine learning and deep learning for sports predictions in table tennis
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-07)The surge in sports data availability has opened avenues for exploring the application of machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques in predicting match outcomes as classification tasks across various sports. ...