Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση: Recent submissions

Now showing items 21-26 of 26

    • Ανίχνευση διαρροής υδραυλικού ελαίου με χρήση τεχνητής νοημοσύνης 

      Κογιουμτζίδης, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-01)
      Η χρήση υποδομών καθώς και η εγκατάσταση σωληνώσεων μεταφοράς ρευστών σε συνδυασμό με την ανεπαρκή συντήρηση και τις κακές συνθήκες λειτουργίας που οφείλονται σε υψηλές πιέσεις, μπορεί να επιφέρουν διαρροές. Οι διαρροές ...

    • Αναγνώριση οδικής σήμανσης με Τ.Ν. 

      Βύρος, Κυριάκος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-10)
      Σε έναν κόσμο συνεχώς μεταβαλλόμενο και γρηγορά κινούμενο, η τεχνητή νοημοσύνη κάνει άλματα προόδου ολοένα και μεγαλύτερα. Η χρήση της βαθιάς μάθησης (DL) σε συνεχώς περισσοτέρους τομείς, είναι πλέον γεγονός. Ολοένα ταχύτεροι ...

    • Artificial intelligence in pharmaceutical domain (with emphasis on the data quality) 

      Οικονομίδης, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-09-19)
      Over the past decades, computer science has been widely developed. From speech recognition to reconstructing brain circuits to even natural language understanding, one can easily claim that Machine Learning and Deep Learning ...

    • Spatial-temporal crime prediction using deep learning 

      Μποτσαράκος, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-09-26)
      Dealing with crime is one of the main purposes of a society. Therefore, the law enforcement authorities with the limited resources they have are trying to fight crime, which is characterized by dynamic spatio-temporal ...

    • Wildfire prediction using machine learning 

      Σταφυλάς, Δημήτριος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-18)
      The use of supervised Machine Learning algorithms is widespread in the science of fires. The objective of this postgraduate thesis was to conduct three experiments utilizing only weather variables for the region of the ...

    • Artificial intelligence in pharmaceutical domain (with emphasis on the data quality). ALCOA prediction from pharmaceutical industry line 

      Καρύδας, Δημήτριος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07)
      We can all imagine the amount of data generated during the procedure of the production of a medicine in a pharmaceutical industry. Data are taken from the import of the raw material to the factory, its analysis until it ...