Αξιοποίηση αναλυτικών ιστού για τη στρατηγική διαχείριση της επί πληρωμής διαφήμισης. Εφαρμογή σε επιστημονικούς εκδοτικούς οίκους

Ντρίζα, Ενμπρίντα

dc.contributor.advisor	Giannakopoulos, Georgios A.
dc.contributor.author	Ντρίζα, Ενμπρίντα
dc.date.accessioned	2022-07-13T10:11:17Z
dc.date.available	2022-07-13T10:11:17Z
dc.date.issued	2022-07-07
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/2467
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2307
dc.description.abstract	Η παρούσα πτυχιακή εργασία έχει ως στόχο την κατανόηση της επί πληρωμή διαφήμισης στις μηχανές αναζήτησης και πως αυτό έχει επίδραση στους επιστημονικούς εκδοτικούς οίκους. Μέσα από την μελέτη της σχετικής επιστημονικής βιβλιογραφίας θα αναλυθούν εκτενώς τα οφέλη της επί πληρωμής διαφήμισης τόσο για τους οργανισμούς πληροφόρησης όσο για διεθνείς εκδοτικούς οίκους. Γενικότερος στόχος είναι η ανάδειξη της σημαντικότητας της ψηφιακής μάρκετινγκ στρατηγικής μέσω της αξιοποίησης δεδομένων ιστού για επιστημονικούς εκδοτικούς οίκους διεθνούς εμβέλειας. Η μεθοδολογία της παρούσας εργασίας βασίζεται σε 3 διαφορετικά στάδια. Αρχικά, χρησιμοποιήσαμε διαδικτυακές πλατφόρμες ανάκτησης και συλλογής δεδομένων σχετικά με την απόδοση των εξεταζόμενων ιστοσελίδων και της συμπεριφοράς των χρηστών σε αυτές. Στη συνέχεια και μετά την ανάκτηση των ερευνητικών δεδομένων κατασκευάστηκαν υπολογιστικά φύλλα προκειμένου να προ-επεξεργαστούν τα δεδομένα που συλλέξαμε με επόμενο βήμα την ανάλυση τους. Η συλλογή και καταγραφή των δεδομένων πραγματοποιήθηκε σε καθημερινή βάση, για 140 ημέρες πάνω σε 23 διαφορετικές μετρικές. Αμέσως μετά πραγματοποιήθηκε στατιστική ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων σε δύο στάδια. Αρχικά μέσω της παράθεσης περιγραφικών στατιστικών στοιχείων, και έπειτα μέσω της ανάλυσης συσχετίσεων ανάμεσα σε συγκεκριμένες μετρικές ιστού που είχαν ήδη συλλεχθεί. Τέλος, η μελέτη κλείνει με προτάσεις τόσο προς την πρακτική όσο και την σχετική ερευνητική κοινότητα οι οποίες απορρέουν από τα αποτελέσματα των αναλύσεων που πραγματοποιήθηκαν.	el
dc.format.extent	62	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Επί πληρωμή διαφήμιση στις μηχανές αναζήτησης	el
dc.subject	Οργανισμοί πληροφόρησης	el
dc.subject	Εκδοτικοί οίκοι	el
dc.subject	Ψηφιακή μάρκετινγκ στρατηγική	el
dc.subject	Διαδικτυακές πλατφόρμες ανάκτησης	el
dc.subject	Συλλογή δεδομένων	el
dc.subject	Αναλυτικά στοιχεία ιστού	el
dc.subject	Δεδομένα ιστού	el
dc.title	Αξιοποίηση αναλυτικών ιστού για τη στρατηγική διαχείριση της επί πληρωμής διαφήμισης. Εφαρμογή σε επιστημονικούς εκδοτικούς οίκους	el
dc.title.alternative	Development of web analytics for the strategic management of paid advertising. Application to scientific publishers	el
dc.type	Πτυχιακή εργασία	el
dc.contributor.committee	Triantafyllou, Ioannis
dc.contributor.committee	Dendrinos, Markos
dc.contributor.faculty	Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησης	el
dc.description.abstracttranslated	The current thesis aims to highlight the context of paid advertising in search engines and how this impact on scientific publishers. Through the study of the relevant scientific literature, the benefits of paid advertising for both information organizations and international publishing institutions will be extensively analyzed. The overall goal is to highlight the importance of digital marketing strategy using web data analytics for scientific publishers around the world. The methodology of this work is based on 3 different stages. At the first stage, we used online platforms to retrieve and collect data on the performance of the examined websites and the behavior of the users on them. Then, after the retrieval of the research data, spreadsheets were constructed to pre-process the data we collected, while preparing the next methodological step, that is, the data analysis. Data collection was performed on a daily basis, for 140 days on 23 different web metrics. After that, a statistical analysis of the collected data was performed in two stages. First, through the citation of descriptive statistics, and then through the analysis of correlations between specific web metrics that had already been collected from the prior stages. Finally, the study embraces with suggestions to both the practice and the relevant research community which derived from the analyzed research sample.	el