Μέθοδοι που βασίζονται σε αραιές αναπαραστάσεις και λεξικά για αύξηση χωρικής ανάλυσης εικόνων: εφαρμογή σε εικόνες γενικού περιεχομένου και εικόνες κατόψεων κτηρίων
Methods based on dictionary and sparse representation techniques for single image super-resolution: application on general content images as well as images of building top views
Λέξεις-κλειδιά
MSE ; PSNR ; SSIM ; Image processing ; Super resolutionΠερίληψη
Αυτή η Διπλωματική Εργασία παρουσιάζεται ο Super Resolution αλγορίθμος του Jiancho Yang με την ονομασία: Image Super
Resolution via Sparse Representation. Η Super Resolution τεχνική έχει εισαχθεί τα τελευταία χρόνια και είναι ένα αναπτυσσόμενο πεδίο στο Data Science και της Επεξεργασίας Εικόνας. Επίσης, σε αυτή την εργασία μετά την περιγραφή του αλγορίθμου θα μετρηθούν τα αποτελέσματα της με τη χρήση του MSE, PSNR και SSIM σε γενικές εικόνες και εικόνα κτηρίων.
Περίληψη
This thesis presents the Super Resolution algorithm of Jiancho Yang named: Image Super Resolution via Sparse Representation. The Super Resolution technic has been developed in the resent years, and it is an evolving field of Data Science and Image Processing. Also in this thesis, after we will describe the algorithm, we will score it by the use of MSE, PSNR, SSIM in general photos and a photo of buildings
Αριθμός σελίδων
58Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές