Ανασκόπηση μεθόδων και συστημάτων δημιουργίας πανοραμικών εικόνων και υλοποίηση της μεθόδου ORB με Python

Χαραλαμπίδης, Ιάσων

dc.contributor.advisor	Βασιλάς, Νικόλαος
dc.contributor.author	Χαραλαμπίδης, Ιάσων
dc.date.accessioned	2022-10-20T11:12:53Z
dc.date.available	2022-10-20T11:12:53Z
dc.date.issued	2022-10
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3168
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3008
dc.description.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία έγινε μια ανασκόπηση μεθόδων για τη δημιουργία πανοραμικών εικόνων από δύο ή περισσότερες εικόνες με επικαλυπτόμενες περιοχές ακόμη και αν έχουν ληφθεί υπό διαφορετικές συνθήκες φωτισμού, γωνίες θέασης και χωρικές κλίμακες. Αναφέρονται τα στάδια για την συρραφή εικόνων, οι αλγόριθμοι και μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για το ταιριάσματα δύο ή περισσοτέρων εικόνων. Ακόμα, παρουσιάζονται αναφορές σχετικά με την απόδοση των μεθόδων συρραφής. Επιπλέον, παρουσιάζεται η υλοποίηση της μεθόδου συρραφής εικόνων ORB στην γλώσσα Python.	el
dc.format.extent	121	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	SIFT	el
dc.subject	SURF	el
dc.subject	ORB	el
dc.subject	Πανοραμική εικόνα	el
dc.subject	Αλγόριθμοι	el
dc.title	Ανασκόπηση μεθόδων και συστημάτων δημιουργίας πανοραμικών εικόνων και υλοποίηση της μεθόδου ORB με Python	el
dc.title.alternative	Review of methods and systems for creating panoramic images and implementation of the ORB method with Python	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Μπαρδής, Γεώργιος
dc.contributor.committee	Γεωργουλάκη, Χριστίνα
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	This thesis was a review of methods for creating panoramic images from two or more images with overlapping regions even if they are taken under different lighting conditions, viewing angles and spatial scales. The steps for stitching images, algorithms and methods used for matching two or more images are mentioned. Also, reports on the performance of the stitching methods are presented. In addition, the implementation of the ORB image stitching method in Python language is presented	el

Files in this item

Name:: Χαραλαμπίδης_711171016.pdf
Size:: 16.26Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές