Μελέτη και ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων ανάπτυξης φυτών βασισμένων σε μη επανδρωμένα μέσα και μεθοδολογία μηχανικής μάθησης

Πίσαρης, Κωνσταντίνος

dc.contributor.advisor	Παπαγέωργας, Παναγιώτης
dc.contributor.author	Πίσαρης, Κωνσταντίνος
dc.date.accessioned	2022-10-21T12:04:59Z
dc.date.available	2022-10-21T12:04:59Z
dc.date.issued	2022-10-06
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3193
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3033
dc.description.abstract	Στη σημερινή εποχή, η τεχνολογία και οι νέες μέθοδοι καλλιέργειας που αναπτύσσονται συμβάλουν ολοένα και περισσότερο στις γεωργικές εφαρμογές. Σκοπός της διπλωματικής αυτής είναι η διερεύνηση των σημερινών τρόπων καλλιέργειας, δίνοντας έμφαση στην καλλιέργεια με drone. Πιο συγκεκριμένα, δοκιμάστηκε η λειτουργία του πολυφασματικού τετρακόπτερου σε πραγματικές συνθήκες, το οποίο με τις δυνατότητες που μας παρείχε ανέπτυξε μια άλλη πτυχή στον σύγχρονο τομέα της γεωργίας. Στο πλαίσιο αυτής της εργασίας, αρχικά, μελετήθηκαν οι σχετικές τεχνολογίες που έχουμε στα χέρια μας μέχρι σήμερα, αλλά και θεωρητικές βάσεις που εφαρμόστηκαν ως πυλώνας του έργου. Ειδικότερα υπάρχουν περιγραφές των σύγχρονων γεωργικών εφαρμογών, αλλά και των καινοτόμων μεθόδων αναδάσωσης. Για να επιτευχθεί το νευρωνικό μας μοντέλο, χρησιμοποιήθηκαν βασικά προγράμματα επεξεργασίας πληροφοριών που εξειδικεύονται σε γεωργικές αναλύσεις. Η ανάγκη για μεγαλύτερη ανάλυση του εδάφους μας οδήγησε στη χρήση ειδικού πολυφασματικού drone, εκτός από τις ήδη υπάρχουσες δορυφορικές λήψεις.	el
dc.format.extent	63	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Μη επανδρωμένα ιπτάμενα οχήματα	el
dc.subject	Πολυφασματικό τετρακόπτερο	el
dc.subject	Γεωργία ακριβείας	el
dc.subject	Φασματογραφία	el
dc.subject	Αναδάσωση	el
dc.subject	Καλλιέργεια	el
dc.subject	NDVI	el
dc.subject	GIS	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Unmanned aerial vehicle	el
dc.title	Μελέτη και ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων ανάπτυξης φυτών βασισμένων σε μη επανδρωμένα μέσα και μεθοδολογία μηχανικής μάθησης	el
dc.title.alternative	Study and development of automated plant growth systems based on unmanned aerial vehicles (UAV) and machine learning method	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Piromalis, Dimitrios
dc.contributor.committee	Βόκας, Γεώργιος
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών	el
dc.description.abstracttranslated	In our days, the technology and new cultivation methods that are developed, contribute more and more on the agricultural applications. The purpose of this search is to investigate the current cultivation methods, especially on the drone crop. More specifically, the operation of the multispectral quadrocopter was tested in real conditions, which with the possibilities it provided us developed another aspect in the modern field of agriculture. In the context of this work, initially, the relevant technologies that we have in our hands until today were studied, but also the theoretical bases that were applied as a pillar of the project. In particular there are descriptions of modern agricultural applications, but also of innovative reforestation methods. To achieve our neural model, basic information processing programs specialized in agricultural analysis were used. The need for greater resolution of the terrain led us to use a special multispectral drone, in addition to the already existing satellite images.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Pisaris_47329.pdf
Μέγεθος:: 4.219Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Διπλωματική εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές