Show simple item record

Μελέτη και ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων ανάπτυξης φυτών βασισμένων σε μη επανδρωμένα μέσα και μεθοδολογία μηχανικής μάθησης

dc.contributor.advisorΠαπαγέωργας, Παναγιώτης
dc.contributor.authorΠίσαρης, Κωνσταντίνος
dc.date.accessioned2022-10-21T12:04:59Z
dc.date.available2022-10-21T12:04:59Z
dc.date.issued2022-10-06
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3193
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3033
dc.description.abstractΣτη σημερινή εποχή, η τεχνολογία και οι νέες μέθοδοι καλλιέργειας που αναπτύσσονται συμβάλουν ολοένα και περισσότερο στις γεωργικές εφαρμογές. Σκοπός της διπλωματικής αυτής είναι η διερεύνηση των σημερινών τρόπων καλλιέργειας, δίνοντας έμφαση στην καλλιέργεια με drone. Πιο συγκεκριμένα, δοκιμάστηκε η λειτουργία του πολυφασματικού τετρακόπτερου σε πραγματικές συνθήκες, το οποίο με τις δυνατότητες που μας παρείχε ανέπτυξε μια άλλη πτυχή στον σύγχρονο τομέα της γεωργίας. Στο πλαίσιο αυτής της εργασίας, αρχικά, μελετήθηκαν οι σχετικές τεχνολογίες που έχουμε στα χέρια μας μέχρι σήμερα, αλλά και θεωρητικές βάσεις που εφαρμόστηκαν ως πυλώνας του έργου. Ειδικότερα υπάρχουν περιγραφές των σύγχρονων γεωργικών εφαρμογών, αλλά και των καινοτόμων μεθόδων αναδάσωσης. Για να επιτευχθεί το νευρωνικό μας μοντέλο, χρησιμοποιήθηκαν βασικά προγράμματα επεξεργασίας πληροφοριών που εξειδικεύονται σε γεωργικές αναλύσεις. Η ανάγκη για μεγαλύτερη ανάλυση του εδάφους μας οδήγησε στη χρήση ειδικού πολυφασματικού drone, εκτός από τις ήδη υπάρχουσες δορυφορικές λήψεις.el
dc.format.extent63el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el*
dc.subjectΜη επανδρωμένα ιπτάμενα οχήματαel
dc.subjectΠολυφασματικό τετρακόπτεροel
dc.subjectΓεωργία ακριβείαςel
dc.subjectΦασματογραφίαel
dc.subjectΑναδάσωσηel
dc.subjectΚαλλιέργειαel
dc.subjectNDVIel
dc.subjectGISel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectUnmanned aerial vehicleel
dc.titleΜελέτη και ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων ανάπτυξης φυτών βασισμένων σε μη επανδρωμένα μέσα και μεθοδολογία μηχανικής μάθησηςel
dc.title.alternativeStudy and development of automated plant growth systems based on unmanned aerial vehicles (UAV) and machine learning methodel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeePiromalis, Dimitrios
dc.contributor.committeeΒόκας, Γεώργιος
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικώνel
dc.description.abstracttranslatedIn our days, the technology and new cultivation methods that are developed, contribute more and more on the agricultural applications. The purpose of this search is to investigate the current cultivation methods, especially on the drone crop. More specifically, the operation of the multispectral quadrocopter was tested in real conditions, which with the possibilities it provided us developed another aspect in the modern field of agriculture. In the context of this work, initially, the relevant technologies that we have in our hands until today were studied, but also the theoretical bases that were applied as a pillar of the project. In particular there are descriptions of modern agricultural applications, but also of innovative reforestation methods. To achieve our neural model, basic information processing programs specialized in agricultural analysis were used. The need for greater resolution of the terrain led us to use a special multispectral drone, in addition to the already existing satellite images.el


Files in this item

Thumbnail
Name:
Pisaris_47329.pdf
Size:
4.219Mb
Format:
PDF
Description:
Διπλωματική εργασία
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές