Show simple item record

Σύστημα προσωποποιημένων προτάσεων για ταινίες

dc.contributor.advisorTroussas, Christos
dc.contributor.authorΠαπαντωνόπουλος, Πέτρος - Αθανάσιος
dc.date.accessioned2022-10-24T06:50:35Z
dc.date.available2022-10-24T06:50:35Z
dc.date.issued2022-10-10
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3198
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3038
dc.description.abstractΣτην παρούσα πτυχιακή εργασία μελετήθηκαν τα στάδια, και οι δύο βασικές τεχνικές-κατηγορίες (content-based, collaborative filtering) των συστημάτων προτάσεων, καθώς και το πώς οι ατομικές, προσωποποιημένες, προτάσεις των ατόμων μιας ομάδας μπορούν να προσαρμοστούν σε μια ενιαία λίστα με προτάσεις για τα άτομα της ομάδας αυτής. Ο τελικός στόχος ήταν η δημιουργία μιας εφαρμογής για κινητά τηλεφώνα Android, η οποία θα μπορούσε να προσφέρει προσωποποιημένες προτάσεις για ένα σύνολο από διαθέσιμες ταινίες σε μια ομάδα χρηστών. Η εφαρμογή δόθηκε για δοκιμή σε μερικούς χρήστες από τους οποίους και συλλέχθηκαν σχόλια για τις προτάσεις που τους έγιναν. Το συμπέρασμα που εξήχθη ήταν πως η εφαρμογή πέτυχε τον αρχικό σκοπό της, δηλαδή ήταν σε θέση να παράξει προτάσεις τέτοιες, ώστε να ικανοποιούνται οι προτιμήσεις όλων των χρηστών, ταυτόχρονα.el
dc.format.extent66el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRecommendation systemel
dc.subjectGroup recommendationel
dc.subjectCollaborative filteringel
dc.subjectContent-based filteringel
dc.subjectNeighborhood-based modelel
dc.subjectLatent-factor modelel
dc.titleΣύστημα προσωποποιημένων προτάσεων για ταινίεςel
dc.title.alternativePersonalized recommendations system for moviesel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeTselenti, Panagiota
dc.contributor.committeeΜελετίου, Γεώργιος
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedIn this thesis, the stages, both basic techniques-categories (content-based, collaborative filtering) of recommendation systems were studied, as well as how the individual, personalized, suggestions of the people of a group can be adapted to a single list of suggestions for the people in this group. The ultimate goal was to create an Android mobile phone application that could provide personalized recommendations for a set of available movies to a group of users. The application was given for testing to a few users from whom feedback was collected on the suggestions made to them. The conclusion drawn was that the application achieved its original purpose, that it was able to produce recommendations that all user preferences were satisfied at the same time.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές