Σύστημα προσωποποιημένων προτάσεων για ταινίες
Personalized recommendations system for movies
Διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Παπαντωνόπουλος, Πέτρος - Αθανάσιος
Ημερομηνία
2022-10-10Επιβλέπων
Troussas, ChristosΛέξεις-κλειδιά
Recommendation system ; Group recommendation ; Collaborative filtering ; Content-based filtering ; Neighborhood-based model ; Latent-factor modelΠερίληψη
Στην παρούσα πτυχιακή εργασία μελετήθηκαν τα στάδια, και οι δύο βασικές τεχνικές-κατηγορίες (content-based, collaborative filtering) των συστημάτων προτάσεων, καθώς και το πώς οι ατομικές, προσωποποιημένες, προτάσεις των ατόμων μιας ομάδας μπορούν να προσαρμοστούν σε μια ενιαία λίστα με προτάσεις για τα άτομα της ομάδας αυτής. Ο τελικός στόχος ήταν η δημιουργία μιας εφαρμογής για κινητά τηλεφώνα Android, η οποία θα μπορούσε να προσφέρει προσωποποιημένες προτάσεις για ένα σύνολο από διαθέσιμες ταινίες σε μια ομάδα χρηστών. Η εφαρμογή δόθηκε για δοκιμή σε μερικούς χρήστες από τους
οποίους και συλλέχθηκαν σχόλια για τις προτάσεις που τους έγιναν. Το συμπέρασμα που εξήχθη ήταν πως η εφαρμογή πέτυχε τον αρχικό σκοπό της, δηλαδή ήταν σε θέση να παράξει προτάσεις τέτοιες, ώστε να ικανοποιούνται οι προτιμήσεις όλων των χρηστών, ταυτόχρονα.
Περίληψη
In this thesis, the stages, both basic techniques-categories (content-based, collaborative filtering) of recommendation systems were studied, as well as how the individual, personalized, suggestions of the people of a group can be adapted to a single list of
suggestions for the people in this group. The ultimate goal was to create an Android mobile phone application that could provide personalized recommendations for a set of available movies to a group of users. The application was given for testing to a few users from whom feedback was collected on the suggestions made to them. The conclusion drawn was that the application achieved its original purpose, that it was able to produce recommendations that all user preferences were satisfied at the same time.