dc.contributor.advisor | Troussas, Christos | |
dc.contributor.author | Παπαντωνόπουλος, Πέτρος - Αθανάσιος | |
dc.date.accessioned | 2022-10-24T06:50:35Z | |
dc.date.available | 2022-10-24T06:50:35Z | |
dc.date.issued | 2022-10-10 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3198 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3038 | |
dc.description.abstract | Στην παρούσα πτυχιακή εργασία μελετήθηκαν τα στάδια, και οι δύο βασικές τεχνικές-κατηγορίες (content-based, collaborative filtering) των συστημάτων προτάσεων, καθώς και το πώς οι ατομικές, προσωποποιημένες, προτάσεις των ατόμων μιας ομάδας μπορούν να προσαρμοστούν σε μια ενιαία λίστα με προτάσεις για τα άτομα της ομάδας αυτής. Ο τελικός στόχος ήταν η δημιουργία μιας εφαρμογής για κινητά τηλεφώνα Android, η οποία θα μπορούσε να προσφέρει προσωποποιημένες προτάσεις για ένα σύνολο από διαθέσιμες ταινίες σε μια ομάδα χρηστών. Η εφαρμογή δόθηκε για δοκιμή σε μερικούς χρήστες από τους
οποίους και συλλέχθηκαν σχόλια για τις προτάσεις που τους έγιναν. Το συμπέρασμα που εξήχθη ήταν πως η εφαρμογή πέτυχε τον αρχικό σκοπό της, δηλαδή ήταν σε θέση να παράξει προτάσεις τέτοιες, ώστε να ικανοποιούνται οι προτιμήσεις όλων των χρηστών, ταυτόχρονα. | el |
dc.format.extent | 66 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Recommendation system | el |
dc.subject | Group recommendation | el |
dc.subject | Collaborative filtering | el |
dc.subject | Content-based filtering | el |
dc.subject | Neighborhood-based model | el |
dc.subject | Latent-factor model | el |
dc.title | Σύστημα προσωποποιημένων προτάσεων για ταινίες | el |
dc.title.alternative | Personalized recommendations system for movies | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Tselenti, Panagiota | |
dc.contributor.committee | Μελετίου, Γεώργιος | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών | el |
dc.description.abstracttranslated | In this thesis, the stages, both basic techniques-categories (content-based, collaborative filtering) of recommendation systems were studied, as well as how the individual, personalized, suggestions of the people of a group can be adapted to a single list of
suggestions for the people in this group. The ultimate goal was to create an Android mobile phone application that could provide personalized recommendations for a set of available movies to a group of users. The application was given for testing to a few users from whom feedback was collected on the suggestions made to them. The conclusion drawn was that the application achieved its original purpose, that it was able to produce recommendations that all user preferences were satisfied at the same time. | el |