Αυτόματη ανίχνευση, ανάλυση και αναγνώριση συναισθημάτων

Γεωργαράς, Στυλιανός

Automatic sentiment detection, analysis and recognition

Διπλωματική εργασία

Author

Γεωργαράς, Στυλιανός

Date

2022-10-11

Advisor

Troussas, Christos

ice_71345354.pdf (5.196Mb)

Keywords

Deep learning ; Computer vision ; Emotion recognition ; Neural networks

Abstract

Στην παρούσα διπλωματική ερευνήθηκαν οι τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση συναισθημάτων στη περιοχή του προσώπου μέσω νευρωνικών δικτύων. Ο σκοπός της εργασίας ήταν η αυτόματη ανίχνευση των επτά αποδεκτών συναισθημάτων, όπως χαρά, λύπη, έκπληξη, ουδετερότητα, αηδία, φόβος και θυμός. Το εγχείρημα αυτό είχε στόχο την χρήση της πληροφορίας του συναισθήματος και την κατασκευή ειδικής εφαρμογής που ενσωματώνει το εκπαιδευμένο μοντέλο.

Abstract

In the present diploma thesis, we will explore various machine learning and deep learning techniques used in facial recognition of emotions through neural networks. The purpose of this thesis was the automatic recognition of the seven universal emotions; happiness, sadness, surprise, contempt, disgust, fear and anger. The work presented aimed at using the information behind emotions and creating a special application that implements the trained model.